تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از روش ترکیب خبره ها

بیماری عروق کرونر قلب، شایع ترین بیماری قلبی است و از علل اصلی مرگ در زنان و مردان است. این مطالعه با هدف پیش بینی وضعیت این بیماری با استفاده از روش ترکیب شبکه های عصبی (ترکیب خبره ها) انجام شد.

این تحقیق از نوع تشخیصی و بر روی 200 نفر از مراجعین به مرکز تخصصی قلب و عروق شهرستان تربت حیدریه انجام شد. پرونده مراجعین حاوی اطلاعات دموگرافیک بیماران شامل 13 ریسک فاکتور بود. تولید مدل پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب بر اساس شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و سپس جمع بندی نظرات آن ها انجام شد.

در ابتدا از یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا استفاده گردید. بهترین معماری توانست با دقت 71/7% بسته بودن عروق کرونر قلب را پیش بینی کند. سپس با افزایش تعداد شبکه ها و تعلیم آن ها، ترکیب نتایج با یکدیگر انجام شد. ترکیب خبره ها با روش خطی رای اکثریت و غیرخطی شبکه عصبی راه گاهی انجام و دقت پیش بینی به ترتیب 75/8% و 78/3% به دست آمد.

آنژیوگرافی یک روش تهاجمی و همراه با ریسک هایی مانند سکته قلبی و مغزی است؛ لذا باید از روش های غیرتهاجمی در تشخیص عروق کرونر قلب استفاده کرد. در این مطالعه با افزایش تعداد یاد گیرها و سپس ترکیب غیرخطی آن ها دقت تشخیص افزایش یافت.