ارائه یک روش نوین در طبقه بندی انواع گونه های پروانه با استفاده از پردازش تصویر

درزمینه تشخیص و طبقه بندی جانوران همواره مشکلات بسیاری وجود دارد که مانع از به وجود آمدن پیشرفت های سریع و موثر در این حوزه هستند. در سال های اخیر روش های جدیدی که بر شبکه های عصبی مصنوعی و پردازش تصویر مبتنی هستند، پیشنهاد شده اند که می توانند به تشخیص و بازشناسی گونه های پروانه ها بپردازند. در این مقاله به طور خاص، تشخیص گونه های پروانه را با استفاده از پردازش تصویر و روش های طبقه بندی هوشمند بررسی خواهیم نمود و به دنبال بهبود عملکرد از طریق به کارگیری ویژگی های بافت بال پروانه ها هستیم. در این راستا از روش استخراج ویژگی کوانتیزه سازی فاز محلی استفاده شده است که در مقابل محوی موجود در تصاویر پروانه مقاومت نشان می دهد. برای طبقه بندی نیز از دو نوع شبکه عصبی MLP و موجکی استفاده گردید که در بین این دو، شبکه عصبی موجکی موفق به رسیدن به صحت 100% در طبقه بندی 14 گونه پروانه شد.