بهبود کیفیت تصاویر در تصویربرداری مسطح پزشکی هسته ای با استفاده از روش دو دامنه ای

تصویربرداری پلنار (مسطح) پزشکی هسته ای یکی از روش های مهم تصویربرداری جهت تشخیص ضایعات بافت و عملکرد آن می باشد. تحلیل و تفسیر تصاویر مسطح پزشکی هسته ای نقش بسیار مهمی در تشخیص ایفا می کند. این تصاویر معمولا دارای کنتراست نسبتا کم، نویز زیاد و ابعاد کوچک در محل آسیب دیدگی می باشند. تشخیص ناحیه آسیب در این تصاویر به کیفیت و وضوح آن ها بستگی دارد. به نظر می رسد که حذف مولفه های فرکانسی نویزی با استفاده از الگوریتم های دو دامنه ای، می تواند در کاهش نویز مفید باشد. در این تحقیق برای بهبود کیفیت به 46 تصویر انتخابی از نواحی مختلف بدن، تبدیل دو دامنه ای اعمال شده است. نتایج بدست آمده از مقایسه تصاویر حاصل با تصاویر اولیه نشان می دهد که روش دو دامنه ای با حذف مولفه های فرکانس بالای تصویر در کاهش نویز و افزایش کنتراست موثر است و می تواند به عنوان یکی از بهترین روش ها در بهبود کیفیت تصاویر مسطح پزشکی هسته ای بکار رود. برای ارزیابی نتایج از نظر پزشکان متخصص در زمینه پزشکی هسته ای و فیزیک پزشکی استفاده شده است. نظرات افراد متخصص نشان می دهد که بهبود کیفیت و کنتراست تصاویر بصورت قابل توجهی افزایش یافته است