پیش بینی دما در پردازنده های چندهسته ای با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
افزایش تعداد هسته های پردازنده به افزایش توان محاسباتی و به موجب آن، افزایش دمای پردازنده منجر می شود. کنترل و مدیریت دما در این پردازنده ها اهمیت زیادی دارد. مدیریت دما به دو رویکرد واکنشی و فعال تقسیم می شود. برخلاف رویکرد واکنشی، در روش های فعال، دما پیش از رسیدن به حد آستانه با استفاده از مدل دمایی، پیش بینی و کنترل می شود. در این مقاله، برای پیش بینی دما، مدلی براساس SVR پیشنهاد شده است. برای آموزش مدل، با استفاده از حسگرهای دمایی و شمارنده های کارایی موجود در داخل پردازنده، مجموعه داده ای شامل تنوع زیادی از تغییرات دمایی جمع آوری شده است. برای افزایش دقت مدل، ویژگی های دیگری با نام های سابقه ای و کنترلی از ویژگی های موجود استخراج شده اند. برای کاهش سربار محاسباتی دو راهکار پیشنهاد شده است؛ یکی استفاده از دو مدل SVR و دیگری انتخاب ویژگی مناسب بر پایه اطلاعات متقابل. در انتها، مدل پیشنهادی برای پیشبینی دما برای فاصله های زمانی 2 تا 5 ثانیه، در شرایط کاری مختلف ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهند با انتخاب 11 ویژگی دمای 2 ثانیه آینده با میانگین قدر مطلق خطای 5/0 درجه سانتی گراد پیش بینی می شود.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 14
لینک کوتاه:
magiran.com/p1891161
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!