استراتژی های جدید حافظ تنوع برای الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن برای بهینه سازی مقیاس بزرگ

نویسنده:
پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
جهت افزایش کارایی الگوریتم ژنتیک، رویکردهای فراوانی باهدف حفظ تنوع منتشر شده است. باوجود این، اکثر این رویکردها فقط می توانند روی مسائل بهینه سازی پیوسته اعمال شوند. این بدان معنا نیست که الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی گسسته به تنوع جمعیت نیاز ندارند. در حقیقت، تعریف مفهوم تفاوت بین جواب های راه حل های مسائل بهینه سازی گسسته، با توجه به تفاوت ظاهری آن ها ساده نیست. برای مثال در مسئله فروشنده دوره گرد، چگونه باید تشابه بین دو جواب را سنجید. این مقاله استراتژی های حافظ تنوعی برای الگوریتم ژنتیک ارائه می دهد که بر پایه تشابه بین دو جواب استوارند. این استراتژی ها نه تنها می توانند روی مسائل بهینه سازی پیوسته اعمال شوند، بلکه با پیشنهاد راهکارهای جدید معناگرا برای محاسبه تشابه بین جواب های مسائل بهینه سازی گسسته، اعمال موفقیت آمیز آن روی مسائل بهینه سازی گسسته نیز امکان پذیر است.
زبان:
فارسی
صفحات:
467 تا 479
لینک کوتاه:
magiran.com/p1891687 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!