تصحیح خودکار داده ها مبتنی بر وابستگی تابعی و سیستم یادگیری مرکب

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
صحت داده ها یکی از مهم ترین ابعاد کیفیت داده ها به شمارمی رود. با توجه به حجم بالای منابع داده ای نیاز به روش هایی خودکار وجود دارد. در این مقاله راهکاری خودکار برای تصحیح داده هایی با انواع داده ای متفاوت ارائه شده است. در این راهکار در ابتدا رکوردهایی که احتمالا حاوی ویژگی خطا است با استفاده از وابستگی تابعی شناسایی می گردد، بدین صورت که رکوردی که به ازای یک وابستگی تابعی با بیش از از رکوردها در تناقض باشد، مشکوک به خطا است. سپس به ازای هر ویژگی از منبع داده مورد بررسی، سیستم یادگیری مرکب ساخته می شود. سیستم یادگیری مرکب از سه طبقه بند بیز، درخت تصمیم و شبکه عصبی MLP تشکیل شده است و دارای استراتژی ترکیب رای اکثریت است. سیستم یادگیری مرکب به وسیله رکوردهای صحیح شناسایی شده مورد آموزش قرارداده می شود. پس از آموزش طبقه بندها، هر ویژگی غلط به عنوان کلاس هدف سیستم یادگیری مرکب قرارمی گیرد و مقداری برای آن پیش بینی می گردد. روش پیشنهادی قادراست چندین خطا در یک رکورد را شناسایی نماید. آزمایش ها نشان می دهد که true negative rate الگوریتم پیشنهادی در بخش تشخیص خطا به طور متوسط 93. 7% و در بخش تصحیح خطا به طور متوسط 90. 6% است. هم چنین آزمایش ها نشان می دهد که میزان پارامترهای ارزیابی در الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دو الگوریتم مشابه مبتنی بر وابستگی تابعی بهبود داشته است.
زبان:
فارسی
صفحات:
797 تا 814
لینک کوتاه:
magiran.com/p1891749 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!