بررسی کارایی مدل KNN و درخت M5 در مدل سازی جریان رودخانه: مطالعه موردی ایستگاه سرمو
پیش بینی دقیق دبی جریان نکته کلیدی در برنامه ریزی و مدیریت بهینه منابع آب به شمار می آید. حوضه ی گرگانرود، یکی از حوضه های بخش شمالی کشور و واقع در استان گلستان است. تاثیر خشک سالی و ترسالی بر نوسانات پایه و جریان کل رودخانه، نقش عمده ای را در برنامه ریزی بهره برداری از منابع آب حوضه دارد. در این تحقیق از مدل KNN و درخت تصمیم M5 به عنوان یکی از شیوه های داده کاوی برای برآورد دبی جریان رودخانه گرگانرود واقع در ایستگاه سرمو بهره گرفته شد. بدین منظور از داده های بارندگی و دبی جریان ایستگاه سرمو واقع در محمدآباد تحت پنج سناریوی مختلف و با اعمال توابع انتقال بر روی داده ها، بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم M5 در اکثر مواقع بر مدل KNN برتری دارد و پیش بینی دقیق تری را حاصل می نماید. همچنین در میان سناریوهای تعریف شده، مدل b و c که به ترتیب شامل تمامی داده ها و داده های بارندگی روزانه، بارندگی روز قبل و بارندگی دو روز قبل می باشند، تحت تابع انتقال میانگین متحرک پنج روزه با داشتن معیار برابر 999/0 و معیار MAE و RMSE برابر 0/001 دقیق ترین برآورد را نتیجه می دهد.
توابع انتقال ، دبی ، درخت تصمیم ، سناریو ، داده کاوی
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.