بررسی عوامل موثر بر میزان عملکرد تولید نیشکر با هدف افزایش تولید با استفاده از رهیافت داده کاوی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
نیشکر یکی از مهم ترین محصولات کشاورزی- صنعتی کشور است. با توجه به سطح زیر کشت بالای این محصول در استان خوزستان و حجم بالای داده های ذخیره شده در این واحدهای مکانیزه کشاورزی، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد. تکنیک داده کاوی به خوبی قادر است تا در زمینه مدل سازی عملکرد محصول نیشکر، اطلاعات و الگوهای لازم را در اختیار تولیدکنندگان نیشکر قرار دهد. یکی از کاربردی ترین این الگوریتم ها درخت های تصمیم است. هدف اصلی این پژوهش، پیش بینی عملکرد نیشکر و بررسی عوامل موثر بر آن با استفاده از درخت های تصمیم CART و CHAID است. این پژوهش از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل 13211 رکورد می باشد. داده های مورد نیاز این تحقیق طی سال های زراعی 1392 تا 1396 از کشت و صنعت امیرکبیر به دست آمده است. تجزیه و تحلیل با استفاده از نرم افزار IBM SPSS modeler 14. 2 انجام شده است. بر اساس نتایج تحقیق، دقت مدل درخت های تصمیم CART و CHAID برای داده های آموزش و آزمایش به ترتیب 90، 81، 85 و 79 درصد می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند برای کشت و صنعت های نیشکری استان خوزستان در راستای ارزیابی و بهینه سازی فرآیند تولید نیشکر و پیش بینی عملکرد محصول نیشکر راه گشا باشد.
زبان:
فارسی
صفحات:
501 تا 511
لینک کوتاه:
magiran.com/p1901465 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!