تعیین آستانه لغزش پایداری شیروانی و بهینه یابی حجم عملیات خاکریزی سد خاکی با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
در این تحقیق سعی شده که با استفاده از بهینه سازی به کمک ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک (GA) ، آستانه لغزش پایداری شیروانی و حجم بهینه عملیات خاکریزی سدهای خاکی تعیین شود. همچنین در این تحقیق ضریب پایداری شیروانی سد خاکی با شبکه عصبی تعیین و با خروجی های نرم افزار المان محدود Plaxis مقایسه شده است. برای آموزش شبکه عصبی از اطلاعات بدست آمده از150 مدل سد خاکی در نرم افزار المان محدود Plaxis استفاده شده است. تحلیل پایداری شیروانی به منظور تعیین ضریب اطمینان در سطح لغزش مورد نظر و تعیین محتمل ترین فرایند گسیختگی و کمترین ضریب اطمینان مربوط به آن، انجام می گیرد،که کاربرد الگوریتم ژنتیک در این تحقیق، تعیین محتمل ترین فرایند گسیختگی آستانه لغزش (تعیین حداقل ضریب اطمینان) می باشد. همچنین یکی دیگر از کاربردهای الگوریتم ژنتیک در این تحقیق بهینه کردن حجم عملیات خاکریزی سد می باشد به گونه ای که حداقل ضریب اطمینان (آستانه لغزش) حاصل شود. در این تحقیق برای استفاده آسانتر مهندسان از ابعاد پیشنهادی، با استفاده ازمشخصات مختلف خاک در خاکریز سد، برای ارتفاع های متفاوت آنالیز صورت گرفت و نتایج به صورت نمودارها و جداول ارائه شده، که با استفاده از این نمودارها می توان ابعاد و حجم بهینه بتن را بدون مراجعه مستقیم به برنامه بدست آورد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.