پیش بینی سناریوهای احتمالاتی ماهانه جریان رودخانه با رویکرد ESP (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود)

پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد، ابزاری اساسی در مدیریت بهینه منابع آب محسوب می شود. ضرورت ارتقاء دقت و بازه زمانی پیش بینی جریان، برای بخش کشاورزی که بزرگ ترین مصرف کننده آب محسوب می شود، بارزتر می باشد. در این راستا استفاده از رویکردهای احتمالاتی برای پیش بینی های بلند مدت جریان و احتساب عدم قطعیت پیش بینی، توصیه شده است. هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای پیش بینی احتمالاتی جریان ورودی به مخزن سد جیرفت می باشد. در این راستا با استفاده از رویکرد پیش بینی های گروهی جریان (ESP) و نیز به کارگیری مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANNs) ، سناریوهای احتمالاتی جریان یک تا دوازده ماه آینده رودخانه هلیل پیش بینی گردید. بدین منظور با استفاده از داده های هواشناسی و هیدرولوژیکی حوضه رودخانه هلیل رود، پیش بینی های تجمعی جریان با مدل های ANN صورت گرفت و در ادامه از این پیش بینی ها برای ساخت سناریوهای احتمالاتی جریان با رویکرد ESP مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد، با افزایش بازه زمانی پیش بینی، از مقیاس ماهانه تا سالانه، دقت نتایج، مقداری کاهش می یابد. همچنین از ترکیب مدل های ANN با رویکرد ESP مصنوعی، می توان سناریوهای احتمالاتی جریان را بخوبی پیش بینی نمود.