پیش بینی میزان تلفات حوادث ترافیکی استان خوزستان با استفاده از شبکه عصبی دینامیک
حوادث و آسیب های ناشی از ترافیک یکی از علل عمده مرگ ومیر و ناتوانی در کشورهای در حال توسعه است، پیش بینی میزان تلفات تصادفات عاملی مهم در دست مدیران برای اخذ تصمیم های راهبردی است؛ این تحقیق به پیش بینی میزان تلفات در استان خوزستان می پردازد. این تحقیق مقایسه ای، گذشته نگر است که با استفاده از داده های آماری تعداد کشته شدگان حوادث ترافیکی در استان خوزستان بین فروردین 1388 تا اسفند 1395 که به صورت ماهانه از پزشکی قانونی استان خوزستان دریافت شده، به پیش بینی برای آینده می پردازد، برای مقایسه دقت روش پیش بینی از شاخص درصد میانگین قدر مطلق خطا استفاده می شود. در این تحقیق برای پیش بینی تعداد فوت شدگان بر اثر تصادفات از روش شبکه عصبی دینامیک NARX و NAR استفاده می شود. براساس مقادیر پیش بینی شده روند کشته شدن افراد در تصادفات در استان خوزستان در حال کاهش و سیر نزولی است و در سال 1398 به 554 نفر کاهش پیدا می کند. درصد قدر مطلق خطای روش NARX برابر با 102/0 وNAR 178/0 که نشان می دهد، دقت روش NARX از NAR بیشتر است و مقادیر پیش بینی شده با استفاده ازNARX دارای اعتبار بیشتری است. ادامه روند کاهش تلفات جاده ای استان خوزستان نشان از بهبود وضعیت ایمنی رانندگی در این استان است، با توجه به دقت بالای دقت روش NARX بهتر است از این روش برای تخمین تصادفات استفاده شود.
تصادفات ، پیش بینی ، شبکه عصبی ، حمل ونقل ، حوادث ترافیکی
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.