Vold-Kalman Filter Order tracking for the detection of stator fault in vector controlled induction motor
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
It is well-known that the stator Inter-Turn Short Circuit (ITSC) fault detection in vector-controlled Induction Motor (IM) is a very difficult task so far. This is due to the various problems encountered in diagnostic processes resulting from the speed variation and its influence on electrical signals. As a solution, this paper proposes an approach based on the Vold-Kalman Filter Order Tracking (VKF-OT) technique. To this end, stator phase current, quadrature current and rotational speed were monitored at various speeds with and without fault (i.e. healthy and with the ITSC fault) in the Field oriented control (FOC) IM drive. The VKF-OT technique was applied to the monitored currents in order to track the related harmonic components fault, the results are compared to the classical Fourier analysis (FFT). The obtained results proved that the presented approach is more efficient than the FFT technique, especially when the IM is operating under non-stationary speed conditions.
Keywords:
Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Electrical Engineering, Volume:12 Issue: 4, Dec 2018
Pages:
75 to 84
magiran.com/p1907013
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 990,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!