روشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج های پی در پی در شبکه های قدرت

خاموشی‏ ها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستم‏ های قدرت می‏ باشند. خروج‏ های پی‏ درپی از اصلی‏ترین عوامل خاموشی‏ ها شناخته می‏ شوند. خطوط انتقال از مهمترین تجهیزات شبکه قدرت هستند که خروج آن‏ها می‏ تواند منجر به خروج‏ های پی‏ درپی بعدی گردد. در این مقاله با استفاده از درخت تصمیم ‏گیری که از روش‏های هوش مصنوعی است به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروج ‏های پی‏ درپی می‏ شوند، پرداخته می‏ شود. درخت تصمیم آموزش دیده قادر است در هر نقطه کار شبکه شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهره ‏بردار قادر خواهد بود بر طبق آن شرایط بهره ‏برداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخص ‏های مناسب و بر اساس خاموشی ‏های حادث شده در تمامی آرایش ‏های بار و تولید مختلف و همچنین آرایش های مختلف شبکه، ورودی‏ ها و خروجی ‏های لازم برای درخت تصمیم تولید می ‏شوند. در گام بعد، از نتایج بدست آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیم ‏گیری، الگوریتمی جهت شناسائی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد می‏ شود. روش پیشنهادی در شبکه استاندارد 39 یاسه IEEE پیاده سازی و نتایج آن ارائه می‏ گردد.