تکنیکی با هدف بهبود سرعت و دقت الگوریتم دسته بندی کننده KNN

در سال های اخیر فرآیند داده ها، اطلاعات و دسته بندی آنان، به علت سر و کار داشتن بشر عصر ارتباطات و فناوری با حجم عظیمی از داده ها و دستیابی به اهدافی از قبیل: قابلیت مدیریت، اعمال نفوذ برحجم زیاد اطلاعات ، مقایسه متون مختلف و رتبه بندی مهم ترین متون ارتباطی، مسائل سیاسی و امنیتی یک کشور، از اهمیت خاصی برخودار می باشد. از اینرو، دسته بندی اسناد عبارت است از: انتساب سندهای دسته بندی نشده به یک یا چند دسته از پیش تعریف شده، به گونه ای که هر کلاسه بند، نقاط قوت و ضعف خود را دارد و به کار گیری یک تکنیک کارا هم چون الگورتیم KNN می تواند سرعت دست یابی به هدف اصلی را افزایش دهد. از اینرو در چند دهه اخیرتکنیک های زیادی برای مساله دسته بندی اسناد انجام شده که در این مطالعه، تآکید بر بهینگی الگورتیم KNN است و سعی گردیده که با بکارگیری نرم افزار متلب، تکنیکی به منظور بهبود سرعت و دقت الگوریتم دسته بندی کننده KNNو مبتنی بر تابع ارزیاب پیشنهادی ارائه شود.