پیش بینی قیمت تسویه در بازار برق: الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته

با تشکیل بازار برق ایران در سال 1382، تولیدکنندگان انرژی با ثبت پیشنهاد قیمت خود به صورت روزانه در سامانه مدیریت شبکه، با یکدیگر به رقابت می پردازند. در این رقابت تنها تولیدکنندگانی پیروز هستند که قیمت پیشنهادی آن ها پایین تر از قیمت تسویه بازار در ساعات روز بعد باشد، ازاین رو پیش بینی قیمت تسویه بازار در روز بعد برای تولیدکنندگان انرژی امری حیاتی بوده و در کسب هر چه بیشتر سهم بازار برق ایران به صورت روزانه توسط آنها تاثیرگذار است. در این مطالعه با ترکیب الگوریتم K-means و ماشین بردار پشتیبان، مدل جدیدی جهت پیش بینی قیمت تسویه بازار در روز بعد ارائه شده است. مطابق با نتایج حاصل از پیاده سازی مدل پیشنهادی بر روی داده های سال 1395 و 1396، هفت خوشه رقابتی برای بازار برق ایران شناسایی شده، که متوسط دقت مدل پیشنهادی در پیش بینی قیمت تسویه بازار در هر یک از این خوشه ها برای سال های 1395 و 1396به ترتیب برابر با 96 و 94 درصد می باشد.