استفاده از رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی و پهنه بندی کربن آلی خاک تحت تاثیر متغیرهای توپوگرافی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
با توجه به نقش کربن آلی در مدیریت و پایداری خاک، پیشبینی مکانی کربن آلی خاک در مقیاس منطقه ای، ملی و جهانی از اهمیت خاصی برخوردار است. در کنار پیشبینی کربن آلی خاک، پهنه بندی نیز بهعنوان روشی کارا در انتخاب راهکار مناسب برای کنترل این عنصر و تصمیم گیری های مناسب در مدیریت و جلوگیری از فجایع زیست محیطی موثر است. هدف از این پژوهش پیش بینی و پهنه بندی کربن آلی خاک با توجه به متغیرهای اولیه و ثانویه توپوگرافی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. به همین منظور تعداد 127 قطعه نمونه دایرهای شکل به مساحت 1000 مترمربع به صورت سیستماتیک تصادفی در جنگل آموزشی- پژوهشی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس برداشت شد و در مرکز هر قطعه نمونه، یک نمونه خاک از عمق 10-0 سانتی متری گرفته شد. علاوه بر اندازه گیری کربن آلی نمونه های جمع آوری شده، متغیرهای اولیه و ثانویه توپوگرافی منطقه از روی مدل رقومی ارتفاع محاسبه و در نهایت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره مدل اندوخته کربن آلی خاک ساخته شد. مدلهای مذکور با کمک معیارهای RMSE و R2 ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با توجیه 76 درصد از مقدار تغییرات کربن آلی خاک کارایی بهتری نسبت به مدل رگرسیون چندمتغیره با توجیه 26 درصد از مقدار تغییرات کربن آلی خاک دارد. همچنین شاخصهای انحنای افقی، انحنای مسطح و شیب بیشترین تاثیر را بر تغییرات کربن آلی خاک دارند و در مجموع 90 درصد از تغییرات کربن آلی خاک را توجیه می نمایند.
زبان:
فارسی
صفحات:
81 تا 92
لینک کوتاه:
magiran.com/p1919255 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!