نهان کاوی صوت مبتنی بر همبستگی بین فریم و کاهش بازگشتی ویژگی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
سیگنال های صوتی دیجیتال، به دلیل این که حاوی نرخ اطلاعات زیادی هستند، پوشش مناسبی برای روش های نهان نگاری محسوب می شوند. روش های متنوعی برای نهان نگاری داده های مختلف و به تبع آن نهان کاوی داده ها در سیگنال صوتی وجود دارد. در این میان روش های نهان کاوی فراگیر به دلیل عدم وابستگی به الگوریتم نهان نگاری، کاربرد وسیع تری دارند. در این مقاله روش جدیدی برای نهان کاوی فراگیر ارائه شده که در آن با به کارگیری ضرایب مربوط به همبستگی بین فریم، دقت نهان کاوی به مقدار قابل توجهی افزایش پیدا کرده است. همچنین عملکرد ماشین بردار پشتیبان با به کارگیری الگوریتم کاهش بازگشتی ویژگی ها به همراه کاهش بایاس ناشی از همبستگی بین آن ها بهبود یافته که منجر به افزایش پایداری نهان کاوی و دقت بیشتر شده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
113 تا 122
لینک کوتاه:
magiran.com/p1919860
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 990,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!