ANALYTICAL MATCHING OF OPTIMAL DAMPING CHARACTERISTICS CURVE FOR VEHICLE PASSIVE SUSPENSIONS
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
To facilitate the damping matching of dampers for vehicle passive suspensions, this paper proposes an analytical matching method of the optimal piecewise linear damping characteristics curve. Based on the vehicle vibration model, taking the suspension dynamic deflection as the constraint, by the vibration acceleration and the wheel dynamic load, an objective function about the relative damping coefficient was created. Using the integral mid-value law, an analytical formula of the optimal relative damping coefficient was established and the analytical matching method of the piecewise linear damping characteristics curve was presented. With a practical example, the effectiveness of the proposed matching method was validated by road test. The results showed that the method presented is workable, which has important reference value for fast damping matching of vehicle passive suspensions.
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal of Engineering, Volume:31 Issue: 12, Dec 2018
Pages:
2109 to 2114
magiran.com/p1921379
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 990,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!