Application of Wavelet Neural Networks for Improving of Ionospheric Tomography Reconstruction over Iran
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In this paper, a new method of ionospheric tomography is developed and evaluated based on the neural networks (NN). This new method is named ITNN. In this method, wavelet neural network (WNN) with particle swarm optimization (PSO) training algorithm is used to solve some of the ionospheric tomography problems. The results of ITNN method are compared with the residual minimization training neural network (RMTNN) and modified RMTNN (MRMTNN). In all three methods, empirical orthogonal functions (EOFs) are used as a vertical objective function. To apply the methods for constructing a 3D-image of the electron density, GPS measurements of the Iranian permanent GPS network (in three days in 2007) are used. Besides, two GPS stations from international GNSS service (IGS) are used as test stations. The ionosonde data in Tehran (φ=35.73820, λ=51.38510) has been used for validating the reliability of the proposed methods. The minimum RMSE for RMTNN, MRMTNN, ITNN are 0.5312, 0.4743, 0.3465 (1011ele./m3) and the minimum bias are 0.4682, 0.3890, and 0.3368 (1011ele./m3) respectively. The results indicate the superiority of ITNN method over the other two methods.
Language:
English
Published:
Journal of the Earth and Space Physics, Volume:44 Issue: 4, 2019
Pages:
99 to 114
magiran.com/p1924601  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!