|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
پيش بيني مقاومت فشاري بتن حاوي خاكستر بادي، ميكروسيليس و سرباره ي مس با استفاده از روش هاي آماري ، شبكه ي عصبي مصنوعي و منطق فازي
magiran.com >  مجله مهندسي عمران شريف >سال سي و چهارم، شماره 3-2 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال سي و چهارم
شماره 4-2
زمستان 1397


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:

?????


 


Sharif Journal Civil Engineering, 2018(Issue 3)



Title:
P‌R‌E‌D‌I‌C‌T‌I‌O‌N O‌F C‌O‌M‌P‌R‌E‌S‌S‌I‌V‌E S‌T‌R‌E‌N‌G‌T‌H C‌O‌N‌C‌R‌E‌T‌E B‌Y A‌R‌T‌I‌F‌I‌C‌I‌A‌L N‌E‌U‌R‌A‌L N‌E‌T‌W‌O‌R‌K‌S, F‌U‌Z‌Z‌Y L‌O‌G‌I‌C A‌N‌D M‌U‌L‌T‌I‌P‌L‌E R‌E‌G‌R‌E‌S‌S‌I‌O‌N


Author(s):
M. Fathi *, S. Rostami, M. S. Khorami

Paper language: Persian


Abstract:

In the present paper, arti cial neural networks (ANN)and regression analysis for predicting compressivestrength of cubes of concrete containing silica fume(SF), y ash,Copper slag are developed at the ageof 7,28 days. For building these models, trainingand testing using the available experimental results for66 specimens produced with 6 di erent mixture proportionsare used. The data used in the multi-layer feedforward neural networks models,linear regressionmodel are designed in the format of seven input parameterscovering the age of specimen, cement, ne aggregate,coarse aggregate, y ash, silica fume,copperslag. According to these input parameters, in the multilayerfeed forward neural networks, models are used topredict the compressive strength,durability values ofconcrete. It was shown that neural networks have highpotential for predicting the compressive strength anddurability values of the concretes containing silica fume(SF), y ash,copper slag. Results show that thevalues obtained from the training,testing in ANN-I(LM Algorithm) model are very closer to the experimentalresults. The results show that ANN has strongpotential as a feasible tool for estimating the ingredientsof concrete to meet the design requirements. Also,multiple regression (MR) is a statistical technique thatallows us to predict someone's score on one variable onthe basis of their scores on several other variables. MR isemployed to learn more about the relationship betweenseveral independent or predictor variables,a dependentor criterion variable. Therefore, MR analysis wascarried out using a MATLAB 2013 package to correlatedetermined fc value to the seven concrete parameters.The data used while developing the ANN model (i.e.,66 data sets) were used in the development of the MRmodel. However, the obtained indices make it clear thatthe ANN model is more capable with a higher predictionperformance compared to the MR model.



Keywords:
Arti cial neural networks, fuzzy logic, multipleregression, compressive strength
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
نشريه شهر و ساختمان
متن مطالب شماره 125، خرداد 1398را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است