ارائه مدل شبکه ی عصبی کوهونن جهت مشخص کردن سهم هر یک از عوامل درگیر در تاخیرات (مطالعه موردی: آزاد راه تهران - شمال)

پیام:
نوع مقاله:
یادداشت پژوهشی (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
با بررسی صحیح تاخیرات در پروژه ها، می توان آن ها را به عنوان درس آموخته تبدیل کرد. لذا در پژوهش حاضر، روشی ارائه شده است که بتواند الگویی را مبتنی بر شبکه ی عصبی برای مشخص کردن علل و تسهیم تاخیر در پروژه ها ارائه کند. برای این منظور، عوامل ایجادکننده ی تاخیرات در آزادراه تهران شمال در جدولی به تفکیک گروه های درگیر در پروژه ارائه و منشا اصلی تاخیرات از جانب 4 عامل درگیر شامل: کارفرما، پیمانکار، مشاور و عوامل خارجی شناسایی و دسته بندی شده اند. سپس با توجه به نظر خبرگان و مصاحبه هایی که با عوامل کاری در پروژه انجام گرفته است، تمام عوامل تاخیرات از سال های 75 تا 94 در دو مورد احتمال وقوع و میزان شدت تاثیر تاخیر، از 0 تا 10 امتیازدهی شد. سپس برای اولین بار با بهره گیری از شبکه ی عصبی خودسازمانده کوهونن (S O F M) در برنامه ی نرم افزاری M A T L A B، تاخیرات ارزیابی شدند. بررسی تاخیرات در بخش یافته های پژوهش به دو روش ارائه شد که از هم متمایز نبودند و هم پوشاننده ی یکدیگرند.
زبان:
فارسی
صفحات:
105 تا 116
لینک کوتاه:
magiran.com/p1928192 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!