|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
مقايسه عملكرد شبكه عصبي پرسپترون چندلايه و مدل رگرسيوني ليناكر در پيش بيني كمينه دماي روز بعد (مطالعه موردي: كرمان، شيراز، رشت و همدان)
magiran.com >  مجله ژئوفيزيك ايران >سال دوازدهم، شماره 3 (پياپي 40) > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال دوازدهم
شماره 4
(پياپي 41)
زمستان 1397


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:

?????


 


مجله ژئوفيزيك ايران ، سال دوازدهم، شماره 3 (پياپي 40)



عنوان:
مقايسه عملكرد شبكه عصبي پرسپترون چندلايه و مدل رگرسيوني ليناكر در پيش بيني كمينه دماي روز بعد (مطالعه موردي: كرمان، شيراز، رشت و همدان)


نويسنده(گان):
علي سبزي پرور*، فاطمه خوشحال جهرمي،

پست الکترونيک: sabziparvar (a) yahoo.co.uk


چکيده:

سرمازدگي يكي از مهم ترين مخاطرات جوي است كه خسارات زيادي را به محصولات كشاورزي وارد مي كند. يكي از راه هاي مديريت و كاهش خسارت هاي ناشي از سرمازدگي، پيش بيني دماي كمينه است. به اين منظور، با استفاده از آمار روزانه پارامترهاي كمينه دما، بيشينه دما و دماي نقطه شبنم در دوره آماري 2009- 2005، كمينه دماي روز بعد در چهار ايستگاه با اقليم هاي متفاوت توسط مدل رگرسيوني ليناكر و شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه (MLP) ، در كل سال، دوره سرد و دوره گرم پيش بيني شد. در اين پژوهش براي ارزيابي عملكرد مدل ها از معيارهاي آماري NRMSE،RMSE و R2 استفاده شد. نتايج نشان داد كه از چهار ايستگاه، بهترين برآورد، با شبكه عصبي MLP با دو ورودي براي ايستگاه رشت به دست آمد كه ريشه ميانگين مربعات خطاي آن براي كل سال، دوره سرد و دوره گرم به ترتيب 57/1، 61/1 و 21/1 است. براي بررسي نقش رطوبت نسبي در جهت بهبود مدل شبكه عصبي، اين پارامتر به عنوان ورودي سوم به شبكه پرسپترون چند لايه افزوده شدكه در نتيجه آن، RMSE در دوره سرد سال براي ايستگاه هاي كرمان، شيراز، همدان (فرودگاه) و رشت به ترتيب 04/3، 86/2، 48/9 و 83/15 درصد بهبود يافت. اين مقادير براي دوره گرم سال 6، 33/13، 86/2 و 63/18 درصد بود؛ بنابراين اضافه كردن رطوبت نسبي به عنوان ورودي سوم به مدل شبكه عصبي، تنها در ايستگاه همدان – كه براساس طبقه بندي يونسكو، اقليم آن SA-K-W است - سبب بهبود بيشتر RMSE در دوره سرد سال نسبت به دوره گرم سال شده است درحالي كه در ساير ايستگاه ها، اضافه كردن رطوبت نسبي در دوره گرم سال، منجر به كاهش بيشترخطا شده است. در جمع بندي مي توان گفت كه براي همه اقليم هاي مورد مطالعه، شبكه هاي عصبي مصنوعي منتخب، كارايي بهتري را نسبت به مدل رگرسيوني ليناكر در پيش بيني دماي كمينه روز بعد از خود نشان مي دهند.



کليدواژگان:
پيش بيني، دماي كمينه، شبكه عصبي مصنوعي، رگرسيون


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
فصلنامه برنامه ريزي فضايي (جغرافيا)
متن مطالب شماره 1 (پياپي 901)، بهار 1398را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است