پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی-موجک (مطالعه موردی: دشت فیروزآباد)

در سال های اخیر، پدیده تغییراقلیم، خشک سالی، برداشت بی رویه آب های زیرزمینی،… باعث افت شدید سطح آب های زیرزمینی شده است؛ که خطراتی هم چون نشست زمین و افزایش کویری شدن را در پی داشته است. لذا پیش بینی قابل اطمینان سطح آب های زیرزمینی برای مدیریت این منابع، حائز اهمیت است. امروزه تبدیل موجک از طریق تجزیه سیگنال ها به زمان و فرکانس شیوه نوینی را برای پردازش سیگنال ارائه می دهد. در پژوهش حاضر، به بررسی کاربرد استفاده از مدل های سری زمانی و مدل ترکیبی سری زمانی-موجک برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت فیروزآباد اقدام گردید. برای این منظور سری زمانی با استفاده از تبدیل موجک، توابع مختلف موجک (هار، سیملت، کویفلت، دی بی و دی بی4) ، در سطوح متفاوت تجزیه، به زیرسری هایی تبدیل شد. سپس به عنوان ورودی مدل سری زمانی آریما درنظرگرفته شد. سپس نتایج آن با نتایج مدل سری زمانی مقایسه شد. نتایج نشان دهنده کارایی بهتر و خطای کمتر مدل ترکیبی سری زمانی-موجک بود.