پیش بینی بلند مدت تقاضای آب شرب با استفاده از توابع احتمالاتی (مطالعه موردی: شهر نیشابور)

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این تحقیق برای پیش بینی تقاضای سرانه آب از روش شبیه سازی احتمالاتی استفاده شده است. بعد از تعیین تابع تقاضای آب با جمع آوری اطلاعات مورد نیاز برای شهر نیشابور، مقدار متغیرهای مستقل موثر برتخمین تقاضای آب در آینده پیش بینی شد. سپس با استفاده از مدل نقطه ای، مقدار تقاضای سرانه آب در شهر نیشابور پیش بینی گردید. درمرحله بعد با ترکیب مدل پیش بینی نقطه ای وعدم قطعیت های فرض شده، با شبیه سازی مونت کارلو پیش بینی احتمالاتی توسعه داده شد که منجر به ارائه بازه ای از مقادیر محتمل برای تقاضای آب شد. مقادیر سالانه امید ریاضی پیش بینی شده تقاضای سرانه آب در سال 1410 برابر 36/80 متر مکعب محاسبه شد که در مقایسه با مقدار مورد انتظار برای سال 1390، افزایش 50 درصدی تقاضا (بطور میانگین سالانه 2 درصد افزایش تقاضا) را نشان می دهد و با نتایج بدست آمده از پیش بینی نقطه ای تطابق دارد. همچنین تابع احتمالاتی، بازه اطمینان 90 درصدی را برای کل پیش بینی های محتمل با در نظر گرفتن عدم قطعیت متغیرهای توصیفی و مستقل نشان می دهد که با افزایش زمان بدلیل افزایش انحراف از معیار، پهنای باند آن بیشتر می شود.
زبان:
فارسی
صفحات:
503 تا 518
لینک کوتاه:
magiran.com/p1931264 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!