ارزیابی کارایی الگوی تلفیقی CA-ANN در مدل‎سازی رشد شهری (مطالعه موردی: کلان شهر تهران)

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
اهداف
پیدایش محیطی در هم تنیده، آلوده و پرازدحام در شهر تهران، لزوم مدیریت بهینه منابع طبیعی و استفاده درست از پهنه زمین در این شهر را بیش از پیش نمایان ساخته است. هدف اصلی این پژوهش، شبیه سازی توسعه شهری کلان شهر تهران بین سال‎های 1990 و 2010 میلادی و نهایتا ارزیابی کارآیی مدل‏های ترکیبی و رایج سلولی مبتنی بر الگوی ترکیبی سلول های خودکار و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی است.
روش
به دلیل وجود توانایی ها و مزایایی که شبکه عصبی در تشخیص الگوهای مکانی دارا است، در این پژوهش از شبکه پرسپترون چندلایه جهت شبیه‎سازی و پیش بینی توسعه شهری استفاده شده است. پارامترهایی از قبیل فاصله از نزدیکترین شیء و یا پیکسل شهری، فاصله از خیابان ها و راه ها، فاصله از مراکز جذب نیز به عنوان پارامترهای موثر در رشد و توسعه شهری در نظر گرفته شده اند.
یافته‎ها/نتایج
به کارگیری تلفیقی مدل سلول‎های خودکار و الگوریتم بهینه‏سازی شبکه عصبی مصنوعی، می تواند در فرایند کالیبراسیون قوانین انتقال سلول‎های خودکار بهبود ایجاد کند. مقایسه آماری واقعیت زمینی شهر تهران در سال 2010 با تصاویر شبیه سازی شده حاصل از مدل ترکیبی و نیز مدل رایج رستری سلول های خودکار، بیان گر دقت بالاتر مدل پیشنهادی است، به گونه‎ای که طبق نتایج مدل‎سازی مبتنی بر دو تصویر، شاخص کاپا و دقت کلی برای مدل ترکیبی به ترتیب به میزان 76% و 90.69% و برای مدل رایج رستری، به میزان 70.47% و 87.85% و نیز طبق مدل‎سازی مبتنی بر سه تصویر، این شاخص‎ها به ترتیب برای مدل ترکیبی به میزان 69.18% و 84.88% و برای مدل رایج رستری به میزان 63.37% و 82.98% برآورد شده است.
نتیجه‎گیری
پژوهش حاضر نشان داد که بررسی روند تغییرات مکانی-زمانی پدیده ها از جمله گسترش شهرها، نیازمند به کارگیری الگوهایی پویا در زمان است. در این میان، الگوی ترکیبی خودکاره های سلولی به سبب ساختار ساده و پویای خویش و نیز برخورداری از ویژگی های قدرتمند مکانی، در این گونه مدلسازی ها می‎توانند استفاده شوند.
زبان:
فارسی
صفحات:
257 تا 278
لینک کوتاه:
magiran.com/p1937965 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!