تخمین بهینه کانال انتقال قدرت براساس تئوری یادگیری بیزین در حضور نویز ضربه ای

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در سال های اخیر ارسال اطلاعات مخابراتی سرعت بالا از طریق کانال انتقال قدرت (Power Line Communication) بیش تر مورد توجه محققین در عرصه مخابرات قرار گرفته است. در این مقاله یک الگوریتم مناسب برای تخمین کانال PLC با استفاده از مالتی پلکس تقسیم فرکانسی متعامد (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)ارائه شده است. کانال PLC با ویژگی های فیدینگ چندمسیره و فرکانس گزین تحت تاثیر نویزهای ضربه ای بوده و این عوامل باعث افزایش خطا در تخمین کانال می شوند. در این مقاله، یک روش مناسب برای تخمین کانال براساس تئوری بیزین ارائه می شود. یک هسته جدید مقاوم در مقابل اثرات چندمسیره و نویزهای ضربه ای با پیچیدگی محاسباتی کمتر در ماشین بردار رابط(Relevance Vector Machine)برای تخمین پاسخ ضربه کانال PLC پیشنهاد می شود. انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای مهم این هسته جدید پیشنهادی در مدل ماشین بردار رابط، خطاهای بیتی و متوسط مجذور را به شدت کاهش می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که عمل کرد روش پیشنهادی نسبت به روش های ارائه شده از جمله روش Huang براساس پارامترهای مختلف ارزیابی، بهبود بیش تری یافته است.
زبان:
فارسی
صفحات:
1451 تا 1460
لینک کوتاه:
magiran.com/p1942433 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!