طبقه بندی هوشمند ماهی کپور معمولی (Cyprinus carpio) بر اساس تازگی با استفاده از پردازش تصویر و سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی

این مقاله بکارگیری روش پردازش تصویر در ترکیب با روش هوشمند انفیس را برای طبقه بندی ماهی کپور بر اساس تازگی در طول دوره نگهداری در شرایط یخ پوشی پیشنهاد می دهد. پس از اکتساب تصویر، جهت پیش پردازش، تصاویر به کانال های رنگی مختلف منتقل شدند و ویژگی های آماری بافت تصاویر استخراج گردید. به منظور افزایش سرعت و دقت طبقه بندی از تجزیه مولفه های اصلی(PCA) برای کاهش ابعاد ویژگی استفاده شد. ارزیابی طبقه بند جهت تشخیص تازگی با استفاده از شاخص های آماری نظیر دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی انجام شد. مقادیر این شاخص ها برای طبقه بندی به کمک طبقه بند استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (انفیس) به ترتیب برابر با 33/90، 01/79، 36/77، 57/92 و 97/84 درصد برای داده های آزمون بدست آمد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که روش اخیر قابلیت ارزیابی و تشخیص سریع و برخط تازگی ماهی در صنایع غذایی را به عنوان یک روش کم هزینه، ساده و غیر مخرب دارد.