پیش بینی سرعت پیک آلودگی در رودخانه با استفاده از روش GMDH و روش هوشمند تلفیقی GMDH-HS

تخمین مشخصات ماده آلوده کننده با استفاده از پارامتر های هندسی و هیدرولیکی جریان، یکی از عوامل موثر در پیش بینی انتقال آلودگی در رودخانه ها است. روش های عددی و تحلیلی مناسبی برای شبیه سازی انتقال و پخش آلودگی توسعه داده شده ، اما هیچ یک از آن ها قبل از کالیبره کردن با اطمینان قابل استفاده نیستند. بنابراین ساخت مدلی که بتواند با سرعت بیشتر و با اطلاعات کلی، انتقال آلودگی را پیش بینی کند، ضروری به نظر می رسد. از جمله روش های جدیدی که برای مدل سازی پیش بینی رفتار پدیده ها استفاده می شوند، روش های هوشمند داده محور می باشند. در این پژوهش پیش بینی سرعت پیک آلودگی توسط دو مدل برخورد گروهی با داده ها (GMDH) و مدل هوشمند تلفیقی (GMDH-HS) صورت گرفت. بنابراین دو مدل با کد نویسی در نرم افزار MATLAB بر مبنای دو روش ساخته و به کار گرفته شدند. پارامتر های ورودی به این مدل ها شامل دبی نسبی بی بعد (Q'a)، سطح نفوذ بی بعد (D'a)، نسبت دبی به سطح نفوذ بی بعد و شیب رودخانه (S) بود. به منظور صحت سنجی مدل های استفاده شده از تابع استاندارد Mackey-Glass استفاده شد. نتایج کاربرد دو مدل حاکی از عملکرد مناسب، دقت بالای هر دو مدل به ویژه مدل GMDH و افزایش دقت محاسبه سرعت پیک آلودگی به میزان حدودا 52 درصد نسبت به بهترین معادله رگرسیونی بود.