شناسایی گوینده وابسته به متن با استفاده از الگوریتم خوشه بندیK-means و روش دسته بندیSVM
نویسنده:
چکیده:
هدف این مقاله توسعه یک سیستم شناسایی گوینده وابسته به متن با ارائه یک روش جدید در طبقه بندی گوینده می باشد. در این کار،یک سیستم شناسایی گوینده براییک پایگاه داده 10 نفره که در محیط عادی اتاق و با یک میکروفن معمولی هدست توسط نویسنده فراهم شده، با موفقیت آزمایش شده است. ویژگی مورد استفاده، ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل(MFCC) بوده که از گفتار افراد استخراج شده و به همراه مشتقات اول و دوم بردار ویژگی ذخیره شده است. با استفاده از چندی سازی برداری(VQ ) حجم داده ها کاهش یافته و از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان(SVM) با هسته چند جملهای و هسته توابع پایه شعاعی جهت طبقهبندی گوینده ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در سیگنال به نویز های بالا قابلیت شناسایی قابل قبولی داشته اما با کاهش سیگنال به نویز، درصد شناسایی کاهش می یابد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
34 تا 39
لینک کوتاه:
magiran.com/p1946098
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!