|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
ارزيابي روش كنترل گروهي داده ها (GMDH) و سيستم استنتاج فازي-عصبي (ANFIS) در پيش بيني خشكسالي در چند نمونه اقليمي مختلف
magiran.com >  نشريه پژوهش هاي اقليم شناسي >سال نهم، شماره 35 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال نهم
شماره 35
پاييز 1397


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:

?????


 


نشريه پژوهش هاي اقليم شناسي ، سال نهم، شماره 35



عنوان:
ارزيابي روش كنترل گروهي داده ها (GMDH) و سيستم استنتاج فازي-عصبي (ANFIS) در پيش بيني خشكسالي در چند نمونه اقليمي مختلف


نويسنده(گان):
حبيبه حلمي، بهرام بختياري، كوروش قادري،


چکيده:

خشكسالي پديده اي است كه احتمال وقوع آن در همه نقاط كره زمين و با هر شرايط اقليمي وجود دارد. پيش بيني خشكسالي مي تواند نقش مهمي در مديريت منابع آبي و بهره برداري بهينه از آن ها ايفا كند. در اين مطالعه، براي پيش بيني خشكسالي، كاربرد دو روش هوشمند سيستم استنتاج فازي-عصبي (ANFIS) و كنترل گروهي داده ها (GMDH) چند نمونه اقليمي مختلف ايران مورد ارزيابي قرار گرفته است. به اين منظور از شاخص بارش استاندارد شده (SPI) در سه مقياس 6،3 و 12 ماهه استفاده شد. آمار و اطلاعات بارندگي طي يك دوره 20 ساله (2015-1996) در 7 ايستگاه سينوپتيك ايران با اقليم هاي متفاوت بكار گرفته شد و جهت بررسي عملكرد مدل ها از سه معيار ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE)، ضريب تبيين (R2) و ميانگين قدرمطلق خطا (MAE) استفاده شد. نتايج نشان داد كه در روش ANFIS مقدار ضريب تبيين در كمترين حالت مربوط به SPI سه ماهه (SPI-3) با 59/0 و بيشترين آن در SPI دوازده ماهه (SPI-12) با مقدار 97/0 مي باشد. در روش GMDH، مقادير ضريب تبيين در هر سه مقياس SPI و در تمامي اقليم ها بين 90/0 تا 99/0 بدست آمد كه نشان دهنده دقت قابل قبول اين مدل بود. . همچنين نتايج حاكي از عملكرد مناسب SPI در مقياس دوازده ماهه بودند. . در واقع، بهبود عملكرد مدل هاي ساخته شده با افزايش مقياس زماني محاسبه SPI، رابطه مستقيمي دارد. در نهايت نتايج مربوط به مقايسه مقادير مشاهداتي و پيش بيني شده ي هر سه مقياس زماني با استفاده از روش GMDH در تمامي اقليم ها نشان داد كه پيش بيني خشكسالي با اين روش قابل اطمينان و امكان استفاده از اين روش براي پيش بيني هاي آتي ميسر مي باشد. بطور كلي نتايج توليد شده توسط هردو روش ANFIS و GMDH داراي دقت قابل قبولي مي باشند اما پاسخ هاي بدست آمده از روش GMDH بهتر بوده و به عنوان مدل برتر در پيش بيني خشكسالي در اين پژوهش معرفي مي گردد



کليدواژگان:
پيش بيني، دوره خشكي، ايران، GMDH، SPI، ANFIS


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
فصلنامه پرستاري داخلي - جراحي
شماره 2 (پياپي 802)
 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است