کشف انجمن در شبکه های اجتماعی ایستا با استفاده از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
کشف انجمن در شبکه های پیچیده یکی از مهمترین مسائل در زمینه های علمی و تحلیل شبکه های اجتماعی به شمار می رود. و به محققان در درک عملکرد و نمایش ساختار شبکه ها کمک می کند. خوشه بندی یا تشخیص اجتماعات، ساختار انجمن ها در شبکه های اجتماعی و ارتباطات پنهان بین مولفه های آن را آشکار خواهد نمود. یک اجتماع مجموعه از گره ها است که چگالی ارتباطات آنها با هم بیشتر از سایر موجودیت های شبکه است.در این مقاله یک الگوریتم نوین کشف انجمن در شبکه های ایستا به نام الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری استفاده شده است که با توجه به معیار انتخاب شده قابلیت مقیاس پذیری دارد. همچنین تجربه نشان داده است، یکی از مهمترین خصوصیات الگوریتم های فراابتکاری، عدم به تله افتادن در کمینه محلی است. که در مساله کشف انجمن ها، الگوریتم گرگ خاکستری نسبت به سایر الگوریتم های فراابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مجموعه ذرات احتمال کمتری در به تله افتادن دارد. و آزمایشها نشان داده است که الگوریتم مطرح شده دقت بهتری را نسبت به الگوریتم های دیگر ارائه می کند.
زبان:
فارسی
صفحات:
95 تا 108
لینک کوتاه:
magiran.com/p1948417 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!