Review of Different Sequence Motif Finding Algorithms
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
The DNA motif discovery is a primary step in many systems for studying gene function. Motif discovery plays a vital role in identification of Transcription Factor Binding Sites (TFBSs) that help in learning the mechanisms for regulation of gene expression. Over the past decades, different algorithms were used to design fast and accurate motif discovery tools. These algorithms are generally classified into consensus or probabilistic approaches that many of them are time-consuming and easily trapped in a local optimum. Nature-inspired algorithms and many of combinatorial algorithms are recently proposed to overcome these problems. This paper presents a general classification of motif discovery algorithms with new sub-categories that facilitate building a successful motif discovery algorithm. It also presents a summary of comparison between them.
Language:
English
Published:
Avicenna Journal of Medical Biotechnology, Volume:11 Issue: 2, Apr-Jun 2019
Pages:
130 to 148
magiran.com/p1951066  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!