پیش ‏بینی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدل‏های مادفلو، ماشین آموزش نیرومند و ویولت-ماشین آموزش نیرومند

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مطالعه تراز آب زیرزمینی منطقه کبودر آهنک واقع در استان همدان، ایران با استفاده از مدل‏های مادفلو، ماشین آموزش نیرومند (ELM) و ویولت-ماشین آموزش نیرومند WA-ELM)) شبیه‏سازی می‏شود. تجزیه و تحلیل نتایج مدل‏سازی نشان می‏دهد که مدل‏های عددی تراز آب زیرزمینی را با دقت قابل قبولی شبیه‏سازی می‏کنند. به‏عنوان مثال مقادیر ضریب همبستگی و شاخص پراکندگی برای مدل مادفلو به‏ترتیب مساوی 0.917 و 0.0004 بدست آمد. سپس با ترکیب‏های ورودی مختلف و با استفاده از گام زمانی صحیح، به صورت تاخیرهای متفاوت 10 مدل مختلف برای مدل‏های ELM و WA-ELM تعریف می‏شود. با ارزیابی کلیه توابع فعال‏سازی مدل ELM، تابع فعال‏سازی sigmoid مقادیر تراز آب زیرزمینی را با دقت بیشتری پیش‏بینی می‏کند. همچنین Daubechies2 به‏عنوان خانواده ویولت مدل‏های WA-ELM انتخاب می‏شود. بر اساس نتایج مدل‏های عددی مختلف، مدل WA-ELM به‏عنوان مدل برتر در پیش‏بینی تراز آب زیرزمینی انتخاب می‏شود. برای مدل برتر مقادیر ضریب همبستگی و ضریب نش به‏ترتیب برابر 0.959 و 0.915 محاسبه شده است.
زبان:
فارسی
صفحات:
380 تا 385
لینک کوتاه:
magiran.com/p1951997 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!