ارائه یک مدل مبتنی بر زمینه برای رفع ابهام از مفاهیم حسی با کمک دانش عرفی

با گسترده شدن روز افزون شبکه های اجتماعی، حجم زیادی از داده و محتوا توسط کاربران تولید می شود. تحلیل محتواهای تولید شده توسط کاربران می تواند برای نیل به اهداف اقتصادی، سیاسی، فرهنگی، اجتماعی، دفاعی و امنیتی در جهت افزایش کارائی و بهره وری بسیار موثر می باشد. امروزه با نفوذ شبکه های اجتماعی در بستر اینترنت، بسیاری از جنبه های زندگی بشر تحت تاثیر قرار گرفته است. این شبکه ها علاوه بر به‎وجود آوردن فرصت هایی که قبلا وجود نداشته اند، تهدیدات و مشکلات فراوانی را بر علیه کاربران خود نیز به‏وجود آورده اند؛ بنابراین تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی از منظر امنیتی اهمیت قابل توجهی دارد. در این مقاله مدلی جدید برای تعیین قطبیت نظرات کاربران با رویکرد کیسه مفاهیم و بر مبنای دانش عرفی ارائه شده است. ابتدا روشی برای شناخت مفاهیم حسی مبهم پیشنهاد شده است، سپس روشی برای رفع ابهام از مفاهیم حسی با کمک کیسه مفاهیم و پیوندهای آن با مفاهیم دیگر ارائه شده است. قطبیت مفاهیم مبهم، با توجه به بردارهای زمینه مثبت و منفی شناخته شده و ارتباط با مفاهیم پایگاه دانش معنایی، دقیق تر تعیین می شود. در نهایت مدل پیشنهادی با بکارگیری برای پیکره مورد نظر، مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج تجربی نشان دهنده اثر بخش بودن مدل پیشنهادی می باشد.