مدلسازی ریاضی جهت پیش بینی نرخ نفوذ مته با روش برنامه ریزی ژنتیک

مدل نرخ نفوذ مته، یک رابطه ریاضی بین سرعت نفوذ مته و ویژگی های سازند، سیال حفاری و شرایط عملیات حفاری است. به دلیل هزینه بالای عملیات حفاری، پیش بینی دقیق نرخ نفوذ مته جهت تخمین زمان و هزینه های حفاری ضروری است. در این مقاله، یک مدل جدید جهت پیش بینی نرخ نفوذ مته در یکی از میادین نفتی ایران با روش برنامه ریزی ژنتیک ارائه شده است. در مدل ارائه شده، نرخ نفوذ مته تابعی از 11 پارامتر موثر گزارش شده در مستر لاگ حفاری و لاگ صوتی شامل وزن روی مته، سرعت چرخش مته، مساحت کل نازل ها، وزن گل، نقطه واروی گل، هرزروی سیال و زمان عبور صوت بدست آمد. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، پارامترهای آماری شامل جذر میانگین مربعات خطا (RMSD)، مجذور ضریب همبستگی (R2) و میانگین مطلق خطای نسبی (AARD) محاسبه شدند. اعتبار سنجی مدل با استفاده از داده های واقعی میدان نشان داد که مدل ارائه شده جهت پیش بینی نرخ نفوذ مته دقیق بوده و می تواند اطلاعات مفیدی حین عملیات حفاری در دسترس قرار دهد. مقادیر بدست آمده برای مجذور ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا نشان دهنده قابل اطمینان بودن مدل هستند.