پیش بینی عیار فسفر فرآوری شده کانسنگ آهن بر اساس مدل های ریاضی- آماری

کانسار سنگ آهن چغارت در بخش مرکزی فلات ایران با ذخیره حدود 215 میلیون تن و عیار متوسط 60 درصد اکسید آهن، دارای نوسانات عیاری در سراسر ذخیره است. آگاهی از میزان این نوسانات عیاری، به منظور به کارگیری تمهیدات لازم جهت افزایش بازیابی آهن و کنسانتره آن امری حیاتی محسوب می شود. کارخانه فرآوری چغارت بر اساس خوراکی که تغییرات آن در حد مجاز باشد؛ طراحی و بهینه سازی شده، لذا شناسایی نوسانات خوراک ورودی کارخانه تا حد بسیار زیادی می تواند از تغییرات به وجود آمده، بکاهد. در این مطالعه تعداد 94 نمونه به همراه 7 نمونه تکراری از گمانه و سینه کارهای استخراجی جهت آنالیز انتخاب شدند. پس از مراحل آماده سازی و آنالیز نمونه ها، از دستگاه جداکننده مغناطیسی دیویس تیوپ، به منظور دستیابی به داده های آهن و فسفر خروجی استفاده شد. در نهایت پس از جمع آوری اطلاعات لازم، عیار فسفر فرآوری شده کانسنگ آهن، بر اساس آنالیز نمونه های ماده معدنی اولیه با به کارگیری مدل های ریاضی (آنالیز تمایز، رگرسیون و شبکه عصبی) پیش بینی و نتایج مربوطه، اعتبار سنجی شد. آنالیز تمایز توانست با درصد صحتی برابر 1/88 درصد داده های مورد بررسی در این محدوده را طبقه بندی نماید .در بخش رگرسیون مقدار R2 رگرسیون خطی و غیر خطی به ترتیب برابر 65/0 و 73/0 و در شبکه عصبی برابر 89/0 شد که در مقایسه با رگرسیون غیرخطی مرتبه دوم نیز برجسته تر است. در مجموع بهره گیری از شبکه عصبی موجب بهبود برآورد رابطه میان فسفر خروجی و داده های ورودی شده است.