Application of Artificial Neural Networks (ANN) and Image Processing for Prediction of the Geometrical Properties of Roasted Pistachio Nuts and Kernels
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Roasting is the most common way for pistachio nuts processing, and the purpose of that was to increase the products total acceptability. Purpose of this study was to investigate the effect of temperature (90, 120 and 150°C), time (20, 35 and 50 min), and roasting air velocity (0.5, 1.5 and 2.5 m/s) on geometrical attributes of pistachio nuts and kernels including principle dimensions, shape factor, sphericity, surface area, shell splitting, and true volume. An experimental method and image processing were used in order to measure the geometrical properties. The Artificial Neural Networks (ANN) method was used for predicting the correlation between experimental and image properties. The results showed that the time, temperature, and roasting air velocity didn’t have significant effect on principle dimensions, shape factor, sphericity, surface area, shell splitting, and true volume. In all cases, the shape factor of pistachio nuts and kernels were more than 1.25. So, pistachio samples had ellipsoid shape. Pistachio kernels had more similarity to ellipsoid shape in comparison with pistachio nuts. The results revealed that ANN could predict the length, width, height, shape factor, sphericity, shell splitting, surface area, and true volume of roasted pistachio nuts and kernels.
Language:
English
Published:
Pages:
79 to 93
magiran.com/p1989164  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!