پیش بینی شوری خاک با روش رگرسیون چند متغیره بر مبنای شاخص های استخراج شده از تصاویر لندست 8 (مطالعه موردی: ارومیه)

پایش و مدیریت شوری، یکی از مهم ترین مسائل کشاورزی به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشک است. به منظور دستیابی به این هدف، بهره گیری از ابزارهای نوین مانند سنجش از دور و GIS اجتناب ناپذیر است. بررسی روابط بین پارامترهای مختلف خاک با داده های ماهواره ای، گامی موثر در پیش بینی هدایت الکتریکی عصاره اشباع خاک است. در این پژوهش با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره بر اساس روابط بین مولفه های توپوگرافیک با شاخص های استخراج شده از تصاویر ماهواره ای سنجنده لندست 8، پیش بینی هدایت الکتریکی عصاره اشباع خاک در دشت ارومیه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا از عمق 0-30 سانتی متری خاک سطحی،40 نمونه در منطقه مطالعاتی برداشت و در آزمایشگاه مقادیر EC مربوط به هر نمونه اندازه گیری گردید. پس از انجام پردازش های لازم بر روی تصاویر ماهواره ای، با تعیین نقاط زمینی بر روی تصاویر، ارزش پیکسل های نظیر نقاط زمینی در باندهای مختلف استخراج گردید. در این پژوهش، داده ها به دو سری تقسیم شدند؛ سری آموزشی (80% داده ها)، سری ارزیابی (20% داده ها). رابطه بین داده های ماهواره ای و نتایج حاصل از آزمایش-های خاک منطقه با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره خطی استخراج و دقت مدل با استفاده از فاکتورهایی نظیر خطای معیار برآورد، ضریب تعیین تعدیل شده، ضریب دوربین-واتسون و ضریب همبستگی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج پژوهش بیان گر ارائه مدلی با ضریب همبستگی 3/70 درصد، خطای معیار برآورد 03/10 درصد، ضریب تعیین تعدیل شده 8/61 درصد و ضریب دوربین-واتسون 709/1 می باشد. در نهایت مدل بر روی داده های آزمون اعمال و برای ارزیابی از مقادیر پارامترهای RMSE، GMER و R2 استفاده شد که به ترتیب برابر 354/0، 867/0 و 82/63 % محاسبه گردیدند، که نتایج نشان از کارآیی و دقت خوب مدل در پیش بینی می باشد.