کالیبراسیون و صحت سنجی مدل های کیفی رودخانه با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مطالعه موردی: رودخانه زاینده رود

کاربرد مدل های کیفی رودخانه ها به طور روزافزونی گسترش یافته و کالیبراسیون و صحت سنجی این مدل ها اهمیتی خاص برای پیش بینی وضعیت آتی رودخانه و نحوه ی مدیریت صحیح بر آن ها دارد. در این نوشتار یک الگوریتم ژنتیک برای تعیین مقادیر بهینه ی ضرایب واکنش پارامترهای کیفی B O D و D O در رودخانه ی زاینده رود با استفاده از مدل شبیه سازی K2 Q U A L ارائه شده است. تابع هدف کمینه سازی مجموع مربعات تفاوت بین داده های مشاهده شده با مقادیر شبیه سازی شده برای تعیین ثابت های مصنوعی واکنش های بیوشیمیایی)$k_1$(، هوادهی)$k_2$(وکاهش براثر ته نشینی)$k_3$(است. قیدهای مربوط به فضای جستجوی هر ثابت اعمال شده و مدل بهینه سازی به صورت درون گذار به دلیل دردسترس بودن مدل شبیه ساز K2Q U A L در صفحات گسترده اجرا شد. ثابت مصنوعی بیوشیمیایی)$k_1$(در طول بازه های مختلف رودخانه ی زاینده رود از 0٫02 تا)d a y$^{-1}$(3٫27، ثابت هوادهی)$k_2$(از 0٫082 تا)d a y$^{-1}$(22٫13 و ثابت کاهش در اثر ته نشینی)$k_3$(از 0٫06 تا)d a y$^{-1}$(4٫27 تغییر می کند. مرحله ی صحت سنجی نیز نشان گر دقت قابل قبول در کاربرد مقادیر ثابت های کالیبره شده در مدل کیفی رودخانه ی زاینده رود است.