پیش بینی مقاومت برشی خاک های غیراشباع در حالت کرنش صفحه یی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به هزینه ی زیاد و زمان بر بودن انجام آزمایش های برش مستقیم یا سه محوری روی خاک های غیراشباع، معمولا پارامترهای مقاومت برشی لازم در کاربردهای عملی، با استفاده از روابط تجربی موجود پیش بینی می شوند. اما تحقیقات جدید حاکی از آن است که هیچ یک از روش های تجربی ارائه شده در ادبیات مکانیک خاک های غیراشباع توانایی پیش بینی مقاومت برشی همه ی انواع خاک ها را ندارند. در این نوشتار، با استفاده از نتایج آزمایش های برش مستقیم موجود در ادبیات مکانیک خاک های غیراشباع و نیز به منظور پیش بینی پارامتر مقاومت برشی این گونه خاک ها یک شبکه ی عصبی مصنوعی تربیت می شود. این شبکه ی عصبی دارای شش نرون ورودی است که چهار نرون آن شامل پارامترهای منحنی مشخصه ی آبخاک است که با استفاده از رابطه ی بروکز و کوریمرجع{1} به دست می آید. پارامترهای دیگر ورودی به شبکه، مقادیر مکش و فشار قائم خالص اعمالی به نمونه را شامل می شوند. به منظور اعتبارسنجی شبکه عصبی مصنوعی تربیت شده، پارامتر تنش موثر برای خاک هایی که شبکه در طی آموزش با آنها روبه رو نشده بود، با استفاده از این شبکه محاسبه شد. مقادیر محاسبه شده با مقادیر آزمایشگاهی به خوبی هم خوانی دارند.