فهرست مطالب مهدیه سنجری
-
با توجه به روند روز افزون استفاده از ابزار سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مطالعات منابع طبیعی از یک سو و پیچیدگی ساز و کارهای زیستی، زمین شناختی، ژئومورفولوژیکی، هیدرولوژیکی و بوم شناختی از سوی دیگر، مقیاس به عنوان مبحثی تاثیر گذاردر حال شکوفایی است. از آنجا که در مطالعات منابع طبیعی بر اساس فاز مطالعه، از نقشه های با مقیاس گوناگون استفاده می شود، لذا به منظور استفاده از نتایج بدست آمده از مطالعه در سیاستگزاری و مدیریت عرصه های منابع طبیعی، تعیین دقت (مقیاس) مطالعه و دامنه کاربرد نتایج آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از آنجا که متخصصین علم هیدرولوژی برای حوضه های فاقد آمار استفاده از مدل هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژی (GIUH) را پیشنهاد نموده اند و این مدل بر اساس ارتباط عوامل ژئومورفولوژی و اثر آن بر پاسخ های هیدرولوژیک شبیه سازی گردیده است، لذا لازم است در ابتدا مقیاس بهینه به منظور اجرای این مدل شناسایی شده و مورد استفاده قرار گیرد. این مقاله سعی دارد با استفاده از تحلیل چند مقیاسه، از میان نقشه های 1:25000 و 1:50000 (نقشه های توپوگرافی موجود در کشور)، مقیاس بهینه (مناسب ترین مقیاس از نظر دقت نتایج و صرف هزینه و وقت کمتر) را تعیین نماید. رسالت اصلی این مقاله مقایسه مدل GIUH با داده های مشاهده ای و چگونگی کارایی آن در این حوضه مشخص نیست، بلکه هدف آن است که با تحلیل چند مقیاسه این مدل در دو مقیاس 1:25000 و 1:50000 مقیاس بهینه در اجرای این مدل تعیین گشته و به منظور تحقیقات آتی مد نظر قرار گیرد.کلید واژگان: مقیاس, شبکه هیدروگرافی, هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژی (GIUH), حوزه آبخیز جاجرود}
Given the increasing trend of application of Geographic Information System (GIS) for natural resources study in one hand and complication of biological, geomorphological, hydrological and ecosystem mechanisms on the other hand, scale is an overlooked but very impressive and flourishing concept. As for any natural resources study consistent with its phase, various maps are used and produced so in order to make the achieved results usable for planning as well as management of resources, determination of scale of the study and application domain for the results is very significant.
Since using GIUH model in the basins without hydrological data have been widely recommended by hydrologist and this model developed in accordance to the relationship between geomorphological properties of basins and their effects on hydrological responses, so before using that it is essential to determine the optimal scale (in view points of accuracy, time and cost) which in this paper will be selected from 1:50000 and 1:25000 scales ,inclusively used in topographic maps in Iran, using multi-scale analysis. Of course, it should be mentioned that giving a comparison between the results of GIUH and the recorded data as well as the model’s effectiveness in our research basin has not been the purposeKeywords: Scale, Hydrographic network, Geomorphologic Instantaneous Unit Hydrograph, Jajroud watershed} -
امروزه، طراحی سازه هیدرولیکی مناسب برای جلوگیری از خطرهای احتمالی سیلاب از اهمیت خاصی برخوردار است. یکی از پارامتر های ضروری در طراحی سازه های کنترل سیلاب پارامتر حداکثر بارش محتمل در پایه زمانی 24 ساعته است، که این بارش، طبق شرایط نهایی هر حوضه، در دوره بازگشت هزارساله رخ می دهد. این مطالعه در حوضه هلیل رود جیرفت به منظور صحت سنجی دو روش هرشفیلد در برآورد حداکثر بارش محتمل صورت گرفت. در این زمینه، نخست با استفاده از روش گشتاورهای خطی به تحلیل فراوانی سری داده های حداکثر بارش سالانه پرداخته و مقدار بارش در دوره بازگشت هزارساله استخراج شد و از آن برای مقایسه با مقادیر به دست آمده از روش های هرشفیلد استفاده شد. نتایج نشان داد داده های بارش به دست آمده از روش دوم هرشفیلد با مقادیر بارش استخراج شده از روش گشتاور های خطی در دوره بازگشت هزارساله از همبستگی 87/0 برخوردار است. در نتیجه، روش مذکور روشی با درجه صحت بالا در برآورد حداکثر بارش محتمل در حوضه هلیل رود جیرفت شناخته شد. از نتایج این مطالعه می توان در سیستم پایش منطقه استفاده کرد.
کلید واژگان: حداکثر بارش محتمل 24 ساعته, حوضه هلیل رود جیرفت, روش هرشفیلد, سازه های هیدرولیکی, گشتاورهای خطی}Nowadays، designing hydraulic structures for flood damage mitigation has a significant importance in water engineering. One of the necessary parameters for the design of flood control measures is the probable maximum 24-hour precipitation in a 1000-year return period. This research was done using Jiroft Halilrud watershed data to evaluate Hershfild methods. Firstly، the maximum annual precipitation data series were used to do a frequency analysis using linear moments method to determine the maximum precipitation in 1000-year return period. Then this parameter was determined using the Hershfild method. The results showed a good agreement between the two methods according to correlation coefficient (0. 87). The results of this research can be used for the monitoring system of the regionKeywords: Hydraulic structures, maximum probable 24, hour precipitation, linear moments, Hershfild method, Halilrud river basin} -
منابع آب کارستی از مهمترین منابع آب شیرین به شمار می روند. آنالیز شاخه خشکیدگی هیدروگراف چشمه ها و رودخانه های کارستی یکی از معمول ترین روش های موجود برای تعیین خصوصیات (وضعیت آبدهی و مقدار ذخیره) آبخوانهای کارستی است. در این تحقیق برای بدست آوردن بهترین فرمول شاخه خشکیدگی هیدروگراف در مناطق کارستی، سه حوزه آبخیز خرسان، گاماسیاب و زیمکان مورد بررسی قرار گرفتند. در این حوزه ها 9 ایستگاه هیدرومتری در سه نوع کارست(درجات تکامل مختلف)، انتخاب و در هر ایستگاه با استفاده از شاخص معیار بارندگی سالیانه (SIAP) شش سال با وضعیت های آب و هوایی مختلف انتخاب گردید. پس از تفکیک منحنی-های خشکیدگی فرمولهای مختلف بوسینی(1903)، مایلت(1905)، تابع هیپربولیک دروگ(1973)و تابع نمایی دوبل هورتون (1933)، برآنها برازش داده شد. ضرایب n در توابع هیپربولیک و نمایی دوبل به نحوی کالیبره گردید که دبی های برآورد شده بیشترین برازش ممکن را با دبی های مشاهداتی پیدا کنند. برای کالیبره کردن این ضرایب علاوه بر روی هم انداختن هیدروگراف های برآوردی و مشاهداتی(روش ترسیمی)، از پارامترهای آماری همبستگی و میانگین مربعات خطا (RMSE) نیز برای تعیین مناسب ترین فرمول استفاده شد. بر طبق نتایج این تحقیق در 72/22 درصد موارد تابع هیپربولیک مناسبترین رابطه برای شاخه خشکیدگی در مناطق کارستی می باشد و ضریب تجربیn آن بین 1/5 تا 2/1 بدست آمد.
کلید واژگان: شاخه خشکیدگی, هیدروگراف, کارست, تابع هیپربولیک, غرب ایران}Karstic water resources are of the most important fresh water sources. Analyzing recession curve of Karstic rivers and springs is one of the common methods for determining Karstic aquifer characterizations. In this survey for achieving the best formula of Karstic recession curve، in three selected watersheds (Khersan، Gamasiab and Zymkan)، nine hydrometric gauges were selected and six index years in each station were chosen by using Standard Index of Annual Precipitation (SIAP). After separating recession curves، different formulae (Boussinesq (1903)، Maillet (1905)، double exponential function (Horton 1933) and Hyperbolic function (Drouge 1973))،were fitted to them. N coefficients were calibrated in Drouge and Horton equations by fitting estimated and observed discharges. Also we use RMSE and correlation coefficient. Results show that in 72. 22% of the cases hyperbolic function is the best formula and its N coefficient is between «1. 5 - 2. 1».Keywords: Recession curve, Hydrograph, Karst, Hyperbolic function}
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.