بیزن قهرمان
-
بارش از اجزای اصلی چر خه ی آب شناسی است و به داده های آن در تحلیل های آب و هوایی و مدل های آب شناختی نیاز است. با توجه به کمبود داده های بارش در گستره های مکانی و بازه های زمانی، در پژوهش حاضر به ارزیابی اطلاعات بارش برآوردی از تصاویر ماهواره ی TRMM و TRMM اصلاح شده در حوضه ی آبخیز شاپور استان فارس پرداخته شد. از اطلاعات 28 رخ داد بارش روزانه و ساعتی ایستگاه های واقع در حوضه ی یادشده و رخ دادهای بارش روزانه در بازه ی زمانی 1390 تا 1395 برای پنج ایستگاه بوشیگان، کازرون، چیتی، دشت ارژن و پس قلات در محدوده ی مطالعاتی کازرون استفاده شد. معیارهای ضریب همبستگی، میانگین مجذور مربع خطا، احتمال آشکارسازی، نرخ هشدار اشتباه و شاخص موفقیت بحرانی، برای هر دو فراورده بارش ماهواره ای محاسبه شد. نتایج نشان دادند که مدل های TRMM و TRMM اصلاح شده در مقیاس ساعتی و روزانه دقت کمی دارند؛ گرچه همبستگی داده های مشاهداتی در مقیاس ساعتی با TRMM اصلاح شده نسبت به TRMM بیشتر است. با اصلاح داده ی بارش TRMMضریب تبیین مدل از 52/0 به 75/0 بهبود یافت که نشان دهنده ی انطباق نسبی داده های بارش TRMM با داده های ایستگاه زمینی است. ضریب همبستگی مقادیر بارش برآوردی از ماهواره ی TRMM و TRMM اصلاح شده در مقیاس ماهانه با داده های زمینی در تمامی ایستگاه های بررسی شده، ضریب همبستگی زیادی (بیشتر از 85/0) دارد و با اصلاح داده ی بارش TRMM ضریب تبیین نیز بهبود یافت.کلید واژگان: برآورد بارش, شاخص های مطابقت, ماهواره ی TRMMPrecipitation is one of the main components of the hydrological cycle, and its data are required for the analysis of meteorological and hydrological models. Due to lack of rainfall data in spatial and temporal scales, this study was performed to evaluate the accuracy of the precipitation estimation by the TRMM Satellite and its modified form in the Shapour Basin in the Fars Province. The daily and hourly rainfall data of the Shapour Basin stations, 28 precipitation events (on an hourly basis), and the daily basic precipitation events (2011–2016) for 5 stations in Boushigan, Kazeroon, Chitti, Arjan, and Posghalat Plains located in the Kazeroon study area were used. The correlation coefficient, the root mean squared error, the probability of detection, the false alarm ratio, and the critical success index were calculated for both rainfall estimations. The results showed that the modified TRMM and TRMM models were not accurate enough on the hourly and daily bases, yet the correlation between the observational data on the hourly basis and the modified TRMM was higher than that of the TRMM. By modifying TRMM rainfall data, the TRMM correlation coefficient improved from 0.52 to 0.75, indicating a relative correlation between the TRMM rainfall data and the ground station data. The correlation coefficient of the estimated precipitation values obtained from the TRMM and TRMM satellites were corrected on a monthly basis, with the ground data at all the studied stations having a high correlation coefficient (greater than 0.85). Correction of the TRMM precipitation data, improved the coefficient of explanation.Keywords: accordance indices, precipitation estimation, TRMM satellite
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.