فهرست مطالب خدیجه هاشمیان
-
در این مطالعه، توزیع شدت شکستگی در سازند سروک در یکی از میادین فروبار دزفول و میزان ارتباط آن با پارامترهای ژیومکانیکی مورد بررسی قرار گرفت. داده های شدت شکستگی به همراه داده های مخزنی نظیر تخلخل و داده های مربوط به خصوصیات الاستیکی سنگ مورد استفاده قرار گرفت. به منظور توزیع بهتر شدت شکستگی، نشان گرهای لرزه ای متعددی ساخته شدند. پس از بررسی میزان ارتباط نشان گرهای لرزه ای متعدد با شدت شکستگی، این نشان گرها با استفاده از شبکه عصبی ادغام و به یک پارامتر سه بعدی تبدیل گردید تا به عنوان داده ثانویه در توزیع شدت شکستگی مورد استفاده قرار گیرند. پس از ساخت مدل ساختمانی میدان، داده های توزیع شدت شکستگی و تخلخل مفید به همراه پارامترهای ژیومکانیکی درشت نمایی شده و مورد آنالیز واریوگرافی قرار گرفتند. نگارهای تخلخل مفید، انحراف سرعت صوت (VDL)، ضریب یانگ، ضریب پواسون و مقاومت فشاری تک محوری به همراه نگار شدت شکستگی با استفاده از الگوریتم های زمین آماری به-صورت سه بعدی توزیع گردیدند تا میزان ارتباط پارامترهای ژیومکانیکی با توزیع شدت شکستگی در مدل سه بعدی ساخته شده، مورد بررسی قرار گیرد. این مطالعه نشان داد که ارتباط بالایی مابین پارامترهای ژیومکانیکی و تخلخل مفید وجود دارد، اما ارتباط قابل توجهی مابین پارامترهای ژیومکانیکی با توزیع شدت شکستگی ملاحظه نگردید. همچنین بخش های با شدت شکستگی زیاد در سروک بالایی و پایینی ارتباط مشخصی با میزان توزیع تخلخل مفید نشان نمی دهند. با توجه به تاثیر فرایندهای دیاژنزی مختلف (براساس نگار انحراف سرعت) در مخزن مورد استفاده، نقش آنها در تغییرات تخلخل محرز بوده و باعث تغییر رفتار سنگ در طول زمان زمین شناسی و کاهش ارتباط پارامترهای ژیومکانیکی (وضعیت فعلی) با توزیع شدت شکستگی (وضعیت قبلی) شده است.کلید واژگان: سازند سروک, شدت شکستگی, نشان گر لرزه ای, مدل سه بعدی, تخلخل}In this study, the distribution of the fracture intensity in the Sarvak carbonate Formation in an oilfield located in the Dezful embayment and its relationship with geomechanical parameters were investigated. Therefore, fracture intensity data, reservoir data such as porosity, along with rock elastic properties were imported into Petrel software. In this software, after providing several seismic attributes, such as variance attributes, they were merged together using the neural network approach and converted to one driver (representative attribute) to be applied for fracture intensity modeling. After constructing the 3D grid, the imported data such as fracture intensity, porosity, and geomechanical parameters were scaled up and prepared for modeling. Therefore, all related logs including porosity, Young’s modulus, Poisson's ratio, and uniaxial compressive strength along with the fracture intensity logs were distributed in three dimensions using geostatistical algorithms, in order to investigate the relationship between geomechanical parameters and fracture network distribution. Based on this study, there is a notable relationship between geomechanical parameters and porosity while there is no logical relationship between geomechanical parameters and fracture intensity. Also, the parts with high fracture intensity in the upper and lower Sarvak do not show a clear relationship with the effective porosity distribution, indicating the effect of diagenesis processes in porosity variation during the geological time.Keywords: Sarvak Formation, Fracture Intensity, Seismic attribute, 3D model, porosity}
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.