سارا تقوی
-
زمین لرزه جزء مهمترین و یکی از زیان بارترن مخاطرات طبیعی است که رخداد آن اثرات جبران ناپذیر جانی و خسارات مالی برجا می گذارند. زمین لرزه ها که بیشتر در پوسته زمین به وقوع می پیوندند از لحاظ زمانی و مکانی پدیده ای پیچیده هستند. در سال های اخیر نظریه شبکه به عنوان یک روش مطالعه مناسب برای توصیف ویژگی های مختلف پدیده های پیچیده شناخته شده است. برای مطالعه روی زمین لرزه ها به عنوان یک شبکه پیچیده، ما نیازی به دانستن جزئیات گسل ها و زمین لرزه ها نداریم و تنها با دانستن بزرگی، زمان وقوع و مکان وقوع زلزله، می توانیم چندین جنبه از پدیده زلزله را مطالعه کنیم. از این رو در این تحقیق برای بررسی زمین لرزه های ایران در بازه زمانی 1996 الی 2020 میلادی (ثبت شده در ایستگاه های شبکه های لرزه نگاری وابسته به موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،ISC,) از ابزارهای تعریف شده برای بررسی سامانه های پیچیده که همان شبکه های پیچیده می باشد، استفاده شده است. برای ساخت شبکه، زمین لرزه ها به صورت گره در نظر گرفته شده و برای ایجاد یال بین گره ها از کمیت معرفی شده در روش بایسی و پاکزوسکی استفاده شد. در این پروژه با ساخت شبکه، پارامترهای لرزه خیزی (a-value، b-value)، بعد فراکتالی و نسبت همبستگی در ایران مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مقادیر 9/6a-value ≈، 93/0 b-value و 56/1 df می باشند و برای هر بزرگی، نرخ پس لرزه از قانون اموری با گرادیان خط p≈-1 تبعیت می کند و تابع توزیع درجه های شبکه به صورت توانی از رابطه با 59/1=γ پیروی می کند که نشان دهنده بدون مقیاس بودن شبکه زمین لرزه ها است. همچنین تابع توزیع احتمال همبستگی نیز به صورت توانی تغییر می نماید و با افزایش بزرگی زمین لرزه ها مقدار توان کاهش می یابد. با استفاده از مفهوم ضریب خوشه ای مقدار آستانه تابع همبستگی محاسبه گردید و توزیع فواصل l برای آستانه های مختلف m محاسبه و با برونیابی مقیاس مناسب، تابع آن محاسبه گردید.
کلید واژگان: شبکه های پیچیده, زمین لرزه, تابع توزیع درجه, ایرانComplex network theory has appeared as a suitable tool for studying complex phenomena. Earthquakes show spatio-temporal complex behavior that can be studied using complex networks, which enables us to recognize the global properties of Earthquakes. It is so hard to consider all factors affecting the movement of faults and put them into a compact mathematical equation in order to describe the earthquake phenomenon. In complex network theory, we do not need to know details of the fault system. Using the network method, knowing the magnitude, time of occurrence and location of seismic events, we are able to understand several aspects of the earthquake phenomenon. Studies on earthquakes using the network method are based on how the network is constructed. It was tried to show that the main statistical features of earthquake phenomena in any region can be retrieved from the associated earthquake network. In this research, the Baiesi-Paczuski (2004) network model used to investigate the earthquake network. Earthquake epicenters play the role of network nodes and the relationship between both nodes was established by the relationship defined by Baiesi-Paczuski. In this project, by constructing the network, the parameters of seismicity (a-value, b-value), fractal dimension and correlation ratio in the Iran region. In the first attempt we drew out the Gutenberg–Richter law from the earthquakes network and the Omori law from the Baiesi-Paczuski network model. We have used data recorded from 1996 to 2020 data at all the broadband and short-period stations of the Iranian Seismological Center. The results showed that b-value≈ 0.93 and a-value≈6.9 and. Also, the results showed that for df≈1.56 each earthquake with a certain magnitude, the aftershock rates follow the Omori law with the line gradient of p≈-1 and the earthquake degree distribution function in Iran from the power relationship ((P(k)~kγ) with a γ = 1.59. In addition, the distribution function showed that the correlation relation is also a power relationship.
Keywords: Complex Network, Earthquake, Distribution Function, Iran -
آنزیم های میکروبی جداشده از محیط های دریایی، به دلیل داشتن ویژگی های منحصربه فرد، کاربرد ویژه ای در صنایع مختلف پیداکرده اند. خلیج فارس به دلیل داشتن تنوع زیستی فراوان، یک مکان بکر برای جداسازی سویه های باکتریایی با پتانسیل تولید آنزیم های جدید می باشد. پروتیاز، لیپاز و آمیلاز ازجمله پرمصرف ترین آنزیم ها در صنایع مختلف هستند و با توجه به افزایش اهمیت و تقاضا نسبت به آنزیم های میکروبی- دریایی در صنایع، این مطالعه باهدف بهینه سازی و خالص سازی جزیی این آنزیم ها از سویه های جدید جداشده در بندر چویبده (شمال خلیج فارس) برای اولین بار انجام شد. نمونه برداری در آبان سال 1398 از 10 ایستگاه مختلف (نمونه آب و رسوب) انجام شد. سویه جدید، Aeromonas taiwanensis - Persiangulf ST16 باقابلیت تولید پروتیاز، لیپاز و آمیلاز با بررسی فیلوژنیک توالی S rRNA16 شناسایی شد. شرایط بهینه برای رشد این باکتری شامل دمای 37-30 درجه سانتی گراد، 6 = pH و غلظت نمک 5/2 درصد بود. بیشترین فعالیت آنزیمی برای هر سه آنزیم در روز دوم انکوباسیون مشاهده شد. بیشترین تولید پروتیاز در دمای 37 درجه سانتی گراد، 7 =pH، حضور مالتوز به عنوان منبع کربن و کازیین به عنوان منبع نیتروژن گزارش شد و کمترین میزان در حضور دکستروز و عصاره گوشت مشاهده شد. شرایط بهینه برای تولید لیپاز در دمای 37 درجه سانتی گراد، 7-6 = pH و در حضور روغن زیتون و تریپتون بود و استفاده از تویین 20 و کازیین باعث تولید کمترین میزان آنزیم شد. تولید بهینه آمیلاز در دمای 35 درجه سانتی گراد، 7 =pH و استفاده از نشاسته و عصاره مخمر مشاهده شد، اما سوربیتول و سولفات آمونیوم، کمترین میزان تولید را القاء کردند. در طی مراحل خالص سازی، فعالیت ویژه هر سه آنزیم افزایش یافت و همچنین در مرحله آخر خالص سازی، آنزیم های پروتیاز، لیپاز و آمیلاز به ترتیب 23/16، 69/2 و 43/2 برابر نسبت به آنزیم خام خالص سازی شدند. بهینه سازی تولید هر سه آنزیم با فعالیت قابل توجه توسط سویه Aeromonas taiwanensis- Persiangulf ST16 نشان داد که این باکتری می تواند کاندیدای مناسبی برای مطالعات بیشتر و استفاده در صنعت باشد.
کلید واژگان: Aeromonas taiwanensis, پروتئاز, لیپاز, آمیلاز, خلیج فارسMicrobial enzymes isolated from marine environments have found special applications in various industries, due to their unique properties. The Persian Gulf is a pristine place for the isolation of bacterial strains with the potential to produce new enzymes due to its rich biodiversity. Protease, lipase, and amylase are among the most widely used enzymes in various industries and due to the increasing importance and demand for microbial-marine enzymes in industry, this study aims to optimize and partial purify these enzymes from new strains isolated in port. Choubdeh (north of the Persian Gulf) was performed for the first time. Sampling was performed in November 2019 from 10 different stations (water and sediment samples). A new strain, Aeromonas taiwanensis - Persiangulf ST16 (accession number: OM189448) capable of producing protease, lipase, and amylase were identified by phylogenetic analysis of 16 SrRNA sequences. Optimal conditions for the growth of this bacterium included temperature of 30-37 ° C, pH 6, and salt concentration of 2.5%. The highest enzyme activity was observed for all three enzymes on the second day of incubation. The highest production of protease was reported at 37 ° C, pH 7, with the presence of maltose as a source of carbon and casein as a source of nitrogen, and the lowest was observed in the presence of dextrose and Beaf extract. The optimal conditions for lipase production at 37 ° C were 6-7 pH, and in the presence of olive oil and tryptone. The use of tween 20 and casein produced the lowest amount of enzyme. Optimal amylase production was observed at 35 ° C, pH 7, and the use of starch and yeast extract, but sorbitol and ammonium sulfate-induced the lowest production. During the purification steps, the specific activity of all three enzymes increased so that in the last stage of purification, protease, lipase, and amylase enzymes were purified by 16.23, 2.69, and 2.43 times respectively compared to the crude enzyme. Optimization of production of all three enzymes with significant activity by Aeromonas taiwanensis-Persiangulf ST16 showed that this bacterium could be a good candidate for further studies and use in industry.
Keywords: Aeromonas taiwanensis, Protease, Lipase, Amylase, Persian Gulf -
زمینه و هدفکلی سین ها گروهی از باکتریوسین ها هستند که به وسیله سویه های اشریشیاکلی تولید می شوند و باعث مهار رشد سایر سویه های بیماری زای اشریشیاکلی می شوند. امروزه کاربرد سویه های کلی سینوژنیک به عنوان میکروارگانیسم های پروبیوتیک و جایگزینی آنها به جای ترکیبات آنتی بیوتیکی مورد توجه قرار گرفته است. هدف این مطالعه شناسایی تیپ های مختلف کلی سین در سویه های اشریشیاکلی کامنسال بود.روش بررسیاین مطالعه توصیفی تحلیلی، مقطعی بر روی 120 نمونه مدفوعی اشریشیاکلی کامنسال که به صورت تصادفی از کودکان مراجعه کننده به مراکز درمانی در شهرستان یاسوج جدا شد، انجام گرفت. در ابتدا با استفاده از تست های بیوشیمیایی باکتری اشریشیاکلی تایید شد. سپس با استفاده از 9 جفت پرایمر اختصاصی وجود ژن های کلی سین مورد ارزیابی قرار گرفت. داده ها با آزمون آماری مجذور کای تجزیه و تحلیل شدند.یافته هااز 120 نمونه اشریشیاکلی کامنسال در 85 مورد (8/70 درصد) ژن کلی سین شناسایی شد، به طوری که 11/34 درصد از نمونه ها دارای یک ژن، 89/45 درصد دو نوع و 20 درصد، دارای بیش از دو نوع ژن کلی سین بودند. یک سویه با شش نوع کلی سین در بین نمونه ها مشاهده شد. بیشترین و کمترین فراوانی به ترتیب مربوط به ژن های IaIb و A.N.S4 بودند.نتیجه گیریسویه هایی با بیش از یک ژن کلی سین فراوانی بالایی را نشان دادند. این سویه ها دارای یک مزیت انتخابی برای مهار سویه های حساس می باشند، بنابراین حضور کلی سین در دستگاه گوارش، یک فاکتور مهم برای مهار سایر سویه های اشریشیاکلی پاتوژن می باشد.
کلید واژگان: اشریشیاکلی, کلی سین, کانسالBackground and Aimcolicins are a group of bacteriocins produce by Escherichia coli and act against pathogenic bacteria Escherichia coli. Today, the use of colicinogenic strains as probiotic microorganisms and replace them instead of the combination of antibiotics are taken into consideration. Therefore, this study was conducted to identify the different types of colicins in commensal Escherichia coli.MethodsThis research was a descriptive - analytic study was performed on 120 stool samples that randomly was isolated from the commensal Escherichia coli in children referred to health centers in the Yasuj city. Firstly, E. coli isolates were determined by common biochemical tests. Then colicin gene existence was analyzed using specific primers 9. Data were analyzed by chi-square test.ResultsOf the 120 commensal E. coli in 85 cases (71%) colicin gene has been identified, so that 34/11% of samples containing a gene, 45/89% contain two genes and 20% of the samples had more than two genes. A strain was observed with six different colicin. The highest and lowest frequencies were related to colicin-coding genes IaIb and ANS4.Conclusionthe strains with more than one colicin gene showed a high frequency. These strains have a selective advantage for inhibition sensitive strains. The presence of colicin in the gastrointestinal tract, an important factor is to inhibit other pathogenic Escherichia coli.Keywords: Escherichia coli, Colicin, PCR
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.