به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

سجاد فرازمند

  • لیلی نیاکان*، سجاد فرازمند، فاطمه عطاطلب

    صنعت بیمه که یکی از بخش‎های خدمت رسان به کلیه بخش های اقتصادی و مردم است، نقش مهمی در توسعه اقتصادی و ایجاد امنیت و رفاه کشور دارد. «قانون تاسیس بیمه مرکزی ایران و بیمه گری »، اصلی ترین چارچوب قانونی حاکم بر فعالیت صنعت بیمه کشور و نهاد ناظر آن است. با توجه به گذشت بیش از نیم قرن از تصویب این قانون و الزامات جدیدی که هم از محیط درونی و هم فضای بین المللی بر صنعت بیمه تحمیل می شود، بازنگری در این قانون ضروری می نماید. هدف تحقیق، بازبینی قانون تاسیس بیمه مرکزی و بیمه گری برای شناسایی راهکارهای اداره صنعت بیمه در بعد قوانین و مقررات است. بر این اساس، نسبت به شناسایی خلاها و زمینه های نیازمند اصلاح قوانین اصلی صنعت بیمه اقدام شده و پس از آن، اصلاحات پیشنهادی از طریق انجام مصاحبه با خبرگان و در ادامه پیمایشی وسیع تر در سطح‎ صنعت بیمه ارائه شده است. روش پژوهش از نوع آمیخته است. ابزار گردآوری داده در بخش کیفی، مصاحبه نیمه ساختاریافته عمیق است. همچنین ابزار بخش کمی، پرسشنامه محقق ساخته است. در انتها با تحلیل یافته ها، پیشنهادهایی برای رفع خلاها و چالش‎های مذکور و ارتقای بستر حقوقی حاکم بر صنعت بیمه ارائه می شود. استفاده از ظرفیت نهادهای تخصصی موجود در صنعت بیمه نظیر شورای عالی بیمه و افزایش استقلال نهاد ناظر صنعت بیمه با توجه به تخصصی بودن امر بیمه از جمله مهم‎ترین نتایج و راهکارهای پیشنهادی این تحقیق محسوب می شوند.

    کلید واژگان: استقلال نهاد ناظر، تنظیم گری، تامین مالی، ساختار سازمانی و نهادی، بیمه ‎گری
    Leili Niakan *, Sajad Farazmand, Fatemeh Atatalab
    Introduction

    The “Establishment Act of Bimeh Markazi Iran & Insurance Operations” is the main legal framework governing the activity of the insurance industry and supervision authority in Iran. Although in the Establishment Act, the stable conditions governing the insurance industry are considered, the rapidly changing environment of economic activities requires flexibility and adaptability in the rules and regulations governing the insurance industry, especially in the current era for, to provide transformation in the insurance industry. Considering that more than half a century has passed since the approval of this Act and the new requirements that are imposed on the insurance industry from both the internal environment and the international environment, it is necessary to review it. In this review, the use of experiences and relevant international standard frameworks, as well as the experiences of insurance industry experts can be effective in reaching the desired model and targeted and effective reforms. Therefore, the purpose of this study is to identify the challenges and gaps of Act and review it to identify the solutions of the insurance industry administration in terms of laws and regulations.  

    Methodology

    This study was done based on Mixed Method by using survey through questionnaires and in-depth interviews with experts, to identify gaps and areas that need to be amended in the Establishment Act and main laws of the insurance industry. 10 interviews have done and the questionnaire that designed based on the opinions of experts and international insurance standards, has distributed between 52 senior managers of insurance industry and academic professors that received 25 answers. Data gathered from interviews and questionnaires have analyzed and important poins have extracted. 

    Results and Discussion

    Drivers of changing the rules, Shariah dimension, legal dimension, executive dimension, organizational structure of the supervisory authority, budget of the supervisory organization, independency of the supervisory, structure of regulation and supervision and inhibiting factors have been counted as 9 main or axial codings of interviews. In analysis of questionnaires, maintaining the integrity of supervision and regulation in Central Insurance, amending the insurance laws, independency of supervisor, role of Reinsurance for Central Insurance, access and sharing of banking information and insurance records of policyholders between supervisor and insurance companies, Takaful, composition of members of the Supreme Council of Insurance and the authority of Council to update the laws, issuing joint insurance products with banks and improving the organizational performance of Central Insurance have been identified as the main issues of concern to the insurance industry. Also, maintaining and promoting competition and preventing fraud, ensuring the appropriate financial status of insurance companies to fulfill obligations to policyholders and other stakeholders, as well as using standard methods to determine capital requirements, supervising the arbitration system and dealing with disputes between the insurance company and agents, creating new institutions and mechanisms in the matter of risk trading in line with the development and emergence of new technologies and tools, helping to standardize data and processes, establishing data governance, guiding companies towards RegTech and using SupTech, and finally using all financial and spiritual capacities for development of insurance are among the most important duties of the insurance industry supervisor.At the end, suggestions have been made to solve the aforementioned gaps and challenges and to improve the legal framework governing the Iran’s insurance industry. Recommendations of this study include compilation of necessary qualifications and term of office for director general of supervision authority (Central Insurance), diversifying the financing methods of Central Insurance in order to strengthen its independency, the mechanism of the cooperation and coordination of Central Insurance with other regulatory governing bodies, changing the composition of Supreme Insurance Council, developing plans and actions of the supervisor regarding new risks of technology and digital transformation, use of capital market capacity in risk transferring and prediction of of virtual insurance companies establishment, and the revision of the goals of the supervisory authority in the areas of prudential supervision and business supervision.

    Keywords: Independency Of The Supervisory Authority, Regulation, Financing, Organizational, Institutional Structure, Underwriting
  • غلامحسین اسدی، حسین عبده تبریزی، محمدرضا حمیدی زاده، سجاد فرازمند

    معرفی:

    گرچه رفتار توده وار در نظریات موجود عمدتا بر اساس نوعی تقلید و تکرار رفتار تعریف می شود، ارایه مدل ریاضی که توانایی شناسایی این پدیده را داشته باشد، با دشواری همراه است.

    متدولوژی:

    در تحقیق حاضر تلاش می شود، با استفاده از روش مونت کارلو و داده های قیمت سهام شرکت های بورس و فرابورس تهران، طی سال های 1390 تا 1398، رفتار توده وار در بین شرکت های نمونه بررسی شود. نظر به این که بازار سرمایه ایران با پدیده بسته شدن نماد مواجه است و این امر می تواند مقادیر رفتار توده وار قیمت را تحت تاثیر قرار دهد، نتایج با بازار سهام نیویورک به عنوان یک بازار توسعه یافته از حیث رفتار توده وار قیمت، مقایسه شده اند. یافته اول بیانگر وجود رفتار توده وار در 29٫6 درصد از موارد ممکن در نمونه تحقیق است. یافته دوم از وجود رفتار توده وار به مقدارمتوسط 4٫07 درصد حکایت دارد. یافته سوم، منعکس کننده افزایش مقدار رفتار توده وار همراه با افزایش بازده مطلق است که نشان می دهد با افزایش تغییرات قیمت در سطح شرکت ها، مقدار رفتار توده وار نیز افزایش می یابد.

    یافته ها

    نتایج برآوردها همچنین نشان می دهد رفتار توده وار تقریبا به صورت متقارن رفتار می کند و با افزایش مقدار مطلق بازده سهام، مقدار رفتار توده وار ابتدا کاهشی و سپس افزایشی است. بر این اساس، در روزهایی که تغییرات قیمت چندانی رخ نمی دهد، مقدار رفتار توده وار اندک است؛ اما با افزایش مقدار بازدهی، میانگین رفتار توده وار نیز مثبت و صعودی می شوند و بالغ بر 16 درصد می شود. این موضوع بیان می کند که در هنگام افزایش قیمت یک سهم، قیمت سهم های دیگر نیز تمایل به افزایش پیدا می کنند و هرقدر افزایش قیمت شدیدتر باشد، مقدار تقلید رفتار قیمت ها نیز بیشتر می شود. در هنگام کاهش قیمت ها، روندی مشابه ملاحظه می شود. با کاهش قیمت ها و شدت گرفتن بازدهی منفی، میانگین نرخ رفتار توده وار نیز افزایش می یابد و هرقدر کاهش قیمت ها بیشتر شود، مقدار رفتار توده وار نیز افزایش می یابد. درنتیجه هرقدر مقدار مطلق بازده قیمت افزوده شده)، مقدار رفتار توده وار نیز افزایش یافته است.یافته چهارم تحقیق بیانگر احتمال وجود ارتباط بین مقدار رفتار توده وار حجم معاملات است. برای بررسی این ارتباط در شرایط افزایش شدید حجم و تعداد معاملات،  داده های قیمت بر اساس تعداد و حجم معاملات در 20 گروه طبقه بندی شده اند. سپس مقدار رفتار توده وار هر گروه محاسبه شد. نتایج نشان می دهد ارتباط بین رفتار توده وار با هر دو شاخص مقدار معاملات مثبت و معنی دار است و با افزایش شدید تعداد یا حجم معاملات، رفتار توده وار به حداکثر مقدار خود نزدیک می شود. کسب نتایج مشابه در بورس نیویورک در ادامه توصیف می شوند.

    نتیجه

    شواهد رفتار توده وار در بورس نیویورک نیز نشان می دهد، این پدیده در بورس نیویورک تقریبا دوبرابر بازار سرمایه ایران رخ می دهد. انتشار سریع تر و هماهنگ اخبار بنیادی و عکس العمل سریع تر به آن ها در بازار می تواند دلایل اصلی بروز این امر باشد. این نتایج با مطالعه وانگ و سالمون (2004) مطابقت دارد که در آن مقدار رفتار توده وار بازار امریکا بیشتر از مقدار مشابه در بورس کره جنوبی به دست آمده است. به نظر می رسد باتوجه به مقدار اندک بسته بودن سهام در بورس نیویورک، معنادار بودن مقادیر رفتار توده وار قیمت در آن بازار به معنی آن است که، مقادیر به دست آمده برای بازار تهران نیز احتمالا چندان تحت تاثیر بسته بودن نمادها نیست و می توان به رفتار توده وار شناسایی شده در بازار اتکا کرد.

    کلید واژگان: بازار مالی، رفتار توده وار قیمت، تصمیم گیری، مدل سازی، روش مونت کارلو
    GholamHossein Asadi, Hossein Abdoh Tabrizi, MohamadReza Hamidizade, sajad farazmand
    INTRODUCTION

    Although herding behavior is mainly defined on the basis of imitation and repetition in existing theories, it is difficult to provide a mathematical model which is able to identify this phenomenon.

    METHODOLOGY

    Therefore, in this paper, using the Monte Carlo method and stock price data of Tehran Stock Exchange and OTC companies, during the years 2011 to 2019, the herding behavior among the sample companies is investigated. Given that the Iranian capital market is facing the phenomenon of closure, and this can affect the values ​​of price herding, the results are examined with the New York Stock Exchange as a market developed.

    FINDINGS

    The first finding indicates the presence of herding behavior in 29.6% of possible cases in the sample. The second finding indicates the presence of herding at an average of 4.07%. The third finding reflects the increase in the amount of herding along with the increase in absolute return, which shows that as the stock prices change, the values of herding also increases.Also, the results show that the herding behaves almost symmetrically with increasing the absolute amount of stock returns, the amount of herding behavior is first decreasing and then increasing. Accordingly, when price change are slight, the amount of herding is small; But with drastic increases, the average herding behavior also becomes positive and upwards, reaching 16%. This means that as the price of one stock rises, the prices of other stocks also tend to rise, and the sharper the price increase, the greater the amount of imitation of price behavior. A similar trend is observed when prices fall. As prices fall and negative returns intensify, the average rate of herding behavior also increases, and the higher the decline in prices, the higher the rate of herding behavior. As a result, the higher the absolute amount of price return, the greater the amount of herding behavior.The fourth finding of the study indicates the possibility of a relationship between the herding and trading volume. To examine this relationship in the face of a sharp increase in the volume and number of trades, price data are classified into 20 groups based on the number and volume of trades. Then the amount of herding behavior of each group was calculated. The results show that the relationship between both indices of trading and herding is positive and significant and with a sharp increase in the number or volume of trades, herding measure approaches its maximum value. Similar results on the New York Stock Exchange are described below.

    CONCLUSION

    Evidence of herding behavior in the New York Stock Exchange also shows that this phenomenon occurs almost twice as much as in the Iranian capital market. Faster and more coordinated dissemination of news and faster reactions to them in NYSE can be the main reasons for this. These results are consistent with a study by Hwang and Salmon (2004) in which the amount of herding behavior in the US market was higher than the South Korean stock exchange. It seems that due to the less trading halts in NYSE, the significant values ​​of price herding in that market mean that the values ​​obtained for the Tehran market are probably not affected by the trading halts and the results can be reliable.

    Keywords: Financial markets, price herding, decision making, modeling, Monte Carlo method
  • سید جلال صادقی شریف، سجاد فرازمند
    فعالان بورس برای تصمیم گیری در بازارهای مالی و کسب حداکثر بازدهی نیازمند ابزارهای پیشرفته و کاربردی هستند تا با دقت مناسب به پیش بینی بپردازند. در این راه ضروری است ارزیابی پیش بینی ها متناسب با حوزه ی مالی انجام شود. این مقاله برای دست یابی به این هدف قیمت سهام پنجاه شرکت بورس تهران را با استفاده از شبکه های عصبی فازی پیشخور مدل سازی کرده است. همچنین با استفاده از سیستم کنترلگر انفیس، مدل شبکه عصبی در هر تکرار کنترل می شود. برای انجام محاسبات از قیمت های روزانه سهام شرکت های بورسی از آذر 1384 تا آذر 1394 استفاده شده است. دقت پیش بینی ها نیز ابتدا بر مبنای چهار شاخص های معتبر آماری ارزیابی گردید. سپس با استفاده از روش نرخ برخورد، صحت پیش بینی ها ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد دقت پیش بینی شبکه های عصبی فازی بسیار بالاست؛ همچنین در برخی موارد با وجود اینکه پیش بینی مربوط به یک سهم دارای دقت بالاتری دارد، از صحت پایین تری برخوردار است؛ لذا برآورد صحت پیش بینی ها در ارزیابی پیش بینی ها سهمی تاثیرگذار دارد؛ از این رو پیشنهاد می شود در انجام و ارزیابی مدل های پیش بینی علاوه بر توجه به خطاهای آماری مرسوم از روش های کیفی ارزیابی صحت پیش بینی ها نظیر معیار نرخ برخورد استفاده شود.
    کلید واژگان: شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی، بازده قیمت سهام، بورس تهران
    J. Sadeghi, S. Farazmand
    The stock market agents should increase their prediction accuracy to maximize their returns, and it needs some advanced tools. In this article stock price of 50 companies in the Tehran Stock Exchange have been modeled using feedforward artificial neural networks. In this way, the daily stock prices are used from December 1384 to December 1394. The predictions accuracy are evaluated with four statistical indicators. The results show that accuracy of ANN predictions is very high. In some cases, although the prediction accuracy is higher, the correctness is lower. Therefore, in the assessment of the prediction, evaluation of the correctness has a significant contribution
    Keywords: Neural Networks, Prediction, Stock Return, Tehran Stock Exchange
  • محمدرضا احسانی*، سجاد فرازمند، محمد مهدی شادمان
    یکی از مشکل های صنعت، پدیده ایجاد رسوب های واکسی مواد نفتی می باشد. یکی از راه های جلوگیری از ایجاد رسوب های واکسی، استفاده از بازدارنده شیمیایی برای کاهش نقطه ریزش می باشد. باوجود مطالعه های انجام گرفته یافتن افزودنی هایی که بتواند نقطه ریزش را کاهش دهد و از نظر اقتصادی به صرفه باشد و از نظر شیمیایی و زیست محیطی نیز در سطح بهینه و قابل قبولی باشد، مشکل است. در این مطالعه اثر افزودنی های پلیمری صنعتی که از نظر اقتصادی مقرون به صرفه می باشد، بر کاهش دمای نقطه ریزش سه نمونه فرآورده نفتی دیزل سبک، دیزل سنگین و نفت کوره شرکت پالایش نفت اصفهان بررسی شد و افزودنی بهینه با غلظت بهینه انتخاب شد. نتیجه ها نشان می دهد غلظت ppm 500 از هم پار اتیلن وینیل استات 28 درصد، موجب کاهش دمای نقطه ریزش دیزل ترکیبی (مخلوط دیزل سبک و سنگین) به میزان 12 درجه سلسیوس می شود. هم چنین، غلظت ppm 300 زا هم پار اتیلن وینیل استات 19 درصد، دمای نقطه ریزش نفت کوره را 9 درجه سلسیوس کاهش می دهد. بر طبق نتیجه های این مطالعه، استفاده از هم پار اتیلن ونیل استات با ویژگی های معین به جای استفاده از فراورده های پالایشی همچون کروسین و بازدارنده های تجاری نقطه ریزش پیشنهاد شده است.
    کلید واژگان: نقطه ریزش، هم پار اتیلن ونیل استات، دیزل، نفت کوره، واکس
    Mohammad Reza Ehsani *, Sajad Farazmand, Mohammad Mahdi Shadman
    One of the industrial problems is the phenomenon of wax precipitation of oil fractions. One of the ways to prevent wax precipitation is the use of chemical inhibitors to reduce the pour point. Studying the effect of additives on specific oil samples could help in solving the wax precipitation problems at various oil processing stages. Despite the studies that have been done, finding materials that can decrease the pour point and be economically acceptable from one view, and well optimized and acceptable from other chemical and environmental view is still an unsolved problem. So it’s important to use effective materials that can act on preventing wax precipitation,or on decreasing the amount of precipitate, thus as a result it can decrease the pour point temperature. In this study, the effect of industrial polymer additives and surfactants which are economically acceptable on the decrement of pour point temperature was studied using three oil products samples: light diesel, heavy diesel and the fuel oil, products of Esfahan Oil Refining Co. In this study, optimized type and concentration of additive was studied before additive was chosen. The results showed that the copolymer ethylene vinyl acetate 28% at a concentration of 500 ppm reduced the pour point temperature by 12°C for diesel, also the copolymer ethylene vinyl acetate 19% at a concentration of 300 ppm reduced the pour point temperature by 9°C for fuel oil. Also results of this study showed ethylene vinyl acetate copolymer can be used as the pour point depressant of diesel and fuel oil instead of kerosene and other refinery products.
    Keywords: Pour point, Ethylene, vinyl acetate copolymer, Diesel, Fuel oil, Wax
  • اصغر مشبکی، اسدالله کردناییج، سجاد فرازمند
    هدف اصلی این تحقیق بررسی پیش بینی پذیری شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران به کمک انفیس و یافتن مدل مناسب برای پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران (تدپیکس) بوده است. بدین منظور، نخست سه متغیر کلان اقتصادی به همراه مقادیر تاریخی شاخص تدپیکس به عنوان ورودی های مدل انتخاب شدند؛ سپس ساختارهای گوناگون انفیس و شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار خطا برای بررسی پیش بینی پذیری و شناسایی مدل مناسب انتخاب گردید و برای بررسی پیش بینی های اقتصادی، علاوه بر روش های آماری از روش غیر آماری نرخ برخورد نیز استفاده شده است. نتایج حاصل از پیش بینی شاخص بورس تهران در بازه زمانی؛ آذرماه 1379 تا مهر 1391، و نرم افزار MATLAB (2012)، معیارهای خطای آماری، غیر آماری و ضریب تعیین بیش از 80 درصد نشان می دهد: ساختارهای ساده تر در پیش بینی شاخص علاوه بر مزیت سادگی و سرعت، دارای دقت بالاتر هستند و پیش بینی های انفیس نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا دقیق ترند. بر این اساس، انفیس تکنیکی امیدوار کننده برای سرمایه گذاران در پیش بینی شاخص بازده کل بورس اوراق بهادار تهران است.
    کلید واژگان: انفیس، پیش بینی، بازار بورس، تدپیکس، انفیس، نرخ برخورد
    Asghar Moshabaki, Asadollah Kordnaeij
    Stock market prediction is important because successful prediction of stock prices may promise attractive benefits. This task is complicated and very difficult. In this paper, the predictability of stock market index with Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) is investigated. The goal is to determine whether an ANFIS algorithm is capable to predict stock market return and trying to find best architecture. We attempt to model and predict the return on stock price index of the Tehran Stock Exchange (TEDPIX) with ANFIS. We use six macroeconomic variables as input variables. The experimental results reveal that the model successfully forecasts the daily return of TEDPIX Index. ANFIS can be a useful tool for economists and practitioners dealing with the forecasting of the stock price index return.
    Keywords: Prediction, Stock Market, TEDPIX, ANFIS, Hit Rate
  • احمد علی خائف الهی، محمد تقی نوروزی، سجاد فرازمند
    هدف این مقاله بررسی تاثیر رهبری خدمت گزار بر اثربخشی پیروی است. متغیرهای مدل بر اساس مطالعات نظری و تجربی انتخاب شد و با استفاده اطلاعات حاصل از پیمایش، مبتنی بر نظرسنجی مدیران و کارکنان 22 سازمان دولتی در ایران، فرضیه های تحقیق بررسی گردید. تمایز این مقاله در مقایسه با سایر مطالعات در این است که به جای تحلیل همبستگی انفرادی بین متغیرها و لحاظ نکردن سایر شرایط، با استفاده از روش های پیشرفته، روابط بین متغیرها را به صورت تعاملی، همزمان و به شکل دوطرفه بررسی کرده است. به این منظور نخست با استفاده از نرم افزارهای Eviews7.1 و SPSS19 و روش اقتصادسنجی کمترین مجذورات معمولی (OLS) پارامترهای مدل براورد شد. از آن جایی که امکان وجود جریانی دو طرفه از روابط علی میان متغیرها وجود دارد، سیستم معادلات همزمان سه مرحله ای (3SLS) برای بررسی همزمان تاثیر تمامی متغیرها بر متغیرهای وابسته تحقیق استفاده شد. نتایج کمی براورد مدل ها با براورد سیستم معادلات همزمان نشان می دهد که تاثیر رهبری خدمتگذار بر اثربخشی پیروی معنادار است.
    کلید واژگان: رهبری خدمت گزار، اثربخشی، رهبری، سیستم معادلات همزمان
    The purpose of this paper is investigating the impact of servant leadership on followership effectiveness. Model variables are selected through experimental and theoretical study. The data are obtained by survey method, based on surveying the managers and employees of 22 selected governmental organizations, then the hypotheses are investigated. This research is distinguished from other similar researches in that, instead of individual correlation analysis and ignoring other circumstances, using advanced methods, the variables have been simultaneously and two-way analyzed. In order to do this, Eviews 7.1 and spss19 are used for estimating parameters by the use of OLS method; Since there is a possibility for existence of two-way relation between the variables, three stages simultaneous equations (3SLS) is used to estimate simultaneous impacts of servant leadership on organizational effectiveness. The quantitative results of quantitative estimation of the models by the Structural Equation Modeling showed that servant leadership has positive impact on followership effectiveness.
    Keywords: Servant leadership, Followership, effectiveness, simultaneous equations system
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال