به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

سیما یزدانی

  • Sima Yazdani, Monir Doudi *, Zahra Rezayatmand, Ladan Rahimzadeh Torabi
    Background & Aim

    The unfettered usage of antibiotics has engendered a mounting resistance of bacteria to these agents, thereby necessitating the discovery and development of novel compounds and medications to a greater extent than previously. The focal point of this research was to explore the chemical constituents of acetone and methanol-extracted samples of Cupressus sempervirens and Juniperus excelsa, as well as their potential inhibitory actions against a prevalent food-borne pathogen.

    Experimental: 

    This experimental investigation was conducted on standard strains of Staphylococcus aureus (PTCC 1430), Bacillus cereus (PTCC 1431), Listeria monocytogenes (PTCC 1298), Escherichia coli (PTCC 1399), and Shigella dysentery (PTCC 1188). Following the preparation of methanol and acetone extracts derived from Juniperus excelsa and Cupressus sempervirens using Clevenger apparatus, the antimicrobial efficacy was assessed by both qualitative agar well diffusion method and quantitative macrodilution method. The active constituents present in the methanol and acetone extracts of the plants were identified by gas chromatography-mass spectrometry (GC/MS) analytical method. Means were compared with Duncan's test at the 5% probability level.

    Results

    The findings of this investigation pertaining to the antimicrobial potency of the extracts, ascertained via the qualitative agar well diffusion method, indicated its efficacy against Gram-positive strains including S. aureus and B. cereus. The methanol extracts of the J. Excelsa were found to produce smaller inhibition zones on the tested bacteria compared to other plant extracts. The highest sensitivity to the acetone extract of C. sempervirens and J. excelsa observed in S. aureus and B. cereus. The extracts obtained from the two plant did not demonstrate any discernible impact on the Gram-negative bacteria that are commonly associated with foodborne pathogens. The findings obtained through gas chromatography-mass spectrometry (GC/MS) indicated the presence of efficacious components such as Benzene 1,2,4,5-tetramethyl, and Cyclopropane cyclopenta in J. excels extract. The acetone extract of J. excelsa showed more potent antimicrobial constituents than its methanolic counterpart. It is anticipated that in forthcoming times, the acetone extract derived from this botanical specimen may be employed to prevent bacterial-induced foodborne illnesses.

    Recommended applications/industries: 

    Duo to the existence of a range of bioactive compounds in the acetone extracts obtained from C. sempervirens and J. excels, these extracts have the potential to be used against the development of foodborne infections and diseases caused by bacterial agents.

    Keywords: Cupressus sempervirens, Juniprus excelsa, Foodborne diseases, Antimicrobial agents, plant extract
  • مولود فامیلیان، سیما یزدانی
    هدف این مقاله تجزیه و تحلیل های اقتصادی، پیش بینی صحیح و دقیق متغیرهای اقتصادی است. در این زمینه، روش های مختلفی برای پیش بینی در اقتصاد وجود دارد، که از جمله آنها میتوان به مدلهای رگرسیون، معادلات همزمان و... اشاره کرد. مدلهای سری زمانی نیز از جمله مدلهای اقتصادی می باشند که در آن پیش بینی مقادیر سری، بیش از هر چیز به عهده خودشان گذاشته می شود اما استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردار هستند، استفاده می شود. شبکه های عصبی، یکی از این روش های بدیع و در حال تحول است که در موضوعات متنوعی از قبیل الگوسازی، شناخت الگو، خوشه بندی و پیش بینی به کار رفته و نتایج مفیدی داشته است. در این مقاله، از شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی داده های اقتصادی استفاده کرده ایم. در این رابطه عوامل مختلف ساختاری، روش های مختلف یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و کاربرد مناسب داده ها در فرایند پیش بینی، مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است و با مدل های ساختاری و سری زمانی مانند اتورگرسیون برداری مقایسه گردیده است. در این پژوهش، از ابزارهای محاسباتی نرم افزار MATLAB و شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران مابین سال های 1385 تا 1390 استفاده شده است. خلاصه نتیجه گیری و پیشنهادات حاکی از آن است که مدل شبکه های عصبی مصنوعی از عملکرد بهتری در پیش بینی مقادیر متغیرها برخوردار است.
    کلید واژگان: شبکه های عصبی, مدلهای اتورگرسیو, شاخص نقدی و قیمت
    This paper present two models for short and long term stock price forecasting using Artificial Neural Networks and Vector Auto regression analyses as complementary methods. Presented models also will be able to forecast the stock price of future day. The models forecast the stock price of future day with using of previous stock price information. In presented models, it is possible to use the calendar parameters, like the day of week, special days and etc to forecast the stock price. A major contribution of this work is the resulting time-delayed artificial neural network model that allows stock return predictions and is particularly useful as an investment decision support system for hedge funds and other investors, whose portfolios are at risk of losing market value.After designing mentioned models, and specifying construction of multi-layer perception neural network, designed network is trained using available data. Presented method for training the perception neural network is, Error back propagation algorithm, which has variable learning rate and momentum factor, and also is fast. Finally, the models have been applied on Tehran-stock Exchange Price Index (TEPIX) and Tehran- stock Exchange-Dividend and Price Index (TEDPIX) and result are compared together and advantages and disadvantages of these models are described. The results show validity of presented models.
    Keywords: neural networks, Dividend, Price Index, Auto regress Models
  • کاوه مهرانی *، سیما یزدانی، پریسا سادات بهبهانی نیا، هدی اسکندر
    این مقاله به ارتباط میان حسابرس و صاحبکار، در حوزه نحوه انتخاب استراتژی پرداخته است. در واقع هدف مقاله حاضر بررسی تاثیر روابط حسابرس و صاحبکار و ارزیابی حسابرس از انعطاف پذیری صاحبکار بر استراتژی حسابرس می باشد. داده های تحقیق از طریق پرسشنامه جمع آوری و سپس نتایج تحلیل گردید.استراتژی های حسابرسی دو دسته اند: پیوسته (مجادله، واگذاری و سازش) و گسسته (حل مساله و بسط برنامه کاری). نتایج حاکی از آن بود که انعطاف پذیری صاحبکار به شدت بر استراتژی حسابرس تاثیر گذار است؛ هر چند که حتی اگر حسابرس، صاحبکار را انعطاف پذیرببیند باز هم در صورت لزوم به بسط برنامه خواهد پرداخت؛ اما غالبا در چنین شرایطی حسابرس در صدد حل مشکل یا سازش بر خواهد آمد. در ارتباط با اثر روابط میان دو طرف و استراتژی حسابرس، نتایج نشان داد که روابط حسابرس و کارفرما بر استراتژی مورد استفاده حسابرس اثر می گذارد. زمانی که روابط خوبی میان دوطرف وجود دارد؛ حسابرس به شدت استفاده از استراتژی مجادله را کاهش خواهد داد اما دست به سازش هم نمی زند
    کلید واژگان: استراتژی پیوسته, استراتژی گسسته, ماهیت روابط, انعطاف پذیری
  • فرامرز طوطی، سیما یزدانی، کمال الدین بازرگانی گیلانی
    آنالسیم به همراه زئولیت هایی نظیر تتراناترولیت ، ناترولیت، مزولیت ، کلسیم - هیولندیت، اسکولسیت، کلسیم – استیلبیت و لوین، در حفره های و رگه های سنگ های آتشفشانی حدواسط و بازی جنوب کهریزک مشاهده می شود. تصاویر میکروسکوپ الکترونی (SEM) بلورهای آنالسیم نشانگر آن است که سطوح [211] منظم و بافت های نازک ناشی از فازهای مختلف رشد بلوری تحت تاثیر گرمابی ها قرار گرفته اند. بررسی های XRD نشان می دهد که این کانی دارای تقارن شبه مکعبی بوده و مقادیر (51)13.6974، (124)13.6874، (311)13.6637 آنگسترم به ترتیب برای ابعاد یاخته ی یکه ی a، b، c و 2561.695 آنگسترم مکعب برای حجم آن محاسبه شدند. طیف رامان بسامد ارتعاشی مولکول های H2O موجود در ساختار آنالسیم را در بسامد حدود cm-13500 نشان می دهد
    کلید واژگان: زئولیت, تتراناترولیت, آنالیسم, لوین, ناترولیت, مزولیت, هیولندیت, اسکولسیت, استیلبیت, گرمابی ها, کهریزک
    F. Tutti, S. Yazdani, K. Bazargani-Guilani
    Analcime along with other zeolite group minerals such as: Tetranatrolite, Natrolite,Mesolite, Scolcite, Heulandite, Stilbites and, levyne occur as vein and cavity filling minerals in the intermediate to basic volcanic rocks in South Kahrizak. Scanning Electron Microscopy(SEM) of microcrystaline analcime reveal pseudo-cubic prismatic faces of [211] containinglaminations perpendicular to the elongation of the crystals. These laminations are due to crystal growth mechanism and are characteristics of hydrothermally formed analcime (H-type). X-ray diffraction study has revealed a pseudocubic symmetry for analcime with unit-cell parameters of: a = 13.6974(51) Å, b = 13.6874(124) Å, C = 13.6637(311) Å, V = 2561.695 Å3. Raman spectrum of the sample shows vibrational mode frequency for H2O molecules in analcime at about 3500 cm-1.
  • ایرج نوروش، سیما یزدانی
    در بررسی و تبیین ارتباط بین اهرم و سرمایه گذاری تئوری های مختلفی وجود دارد و مقالات تجربی متعددی به بررسی این ارتباط و عوامل مؤثر بر آن پرداخته اند. در این مقاله، رابطه اهرم و تصمیمات سرمایه گذاری در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بررسی می شود. برای این منظور، دو اندازه از اهرم و سه مدل تجربی استفاده شده اند و سپس قوت مدل های مورد استفاده بررسی شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که رابطه منفی و معنی دار بین اهرم و سرمایه گذاری برقرار است. همچنین، نتایج نشان می دهند که ارتباط اهرم-سرمایه گذاری برای شرکت هایی با فرصت رشد کمتر، قویتر از شرکت هایی با فرصت رشد بیشتر است. در نهایت، قوت برآورد ها آزمون شده است. برای این منظور، متغیرها با استفاده از متوسط صنعت تعدیل شده اند. نتایج استفاده از رویکرد تعدیل متغیرها بر اساس متوسط صنعت مشابه نتایج قبلی به دست آمده بود.
    کلید واژگان: اهرم, سرمایه گذاری, فرصت های رشد و صنعت
    I. Noravesh, S. Yazdani
    There are different theories that challenged the relation between leverage and investment decision. Also a large empirical literature tests this position. We investigate the impact of financial leverage on the firm's investment decisions in Tehran Stock Exchange (TSE). Using alternative measures of leverage and alternative empirical models, this paper shows that leverage is negatively related to investment. Then, we test which empirical methodology used is most suitable. Furthermore, we show that negative effect of leverage in investment is significantly stronger for firms with low growth opportunities than those with high growth opportunities. As a further test of the robustness of the estimates, we control for industry effects: we use the industry median to adjust the variables in models. The results of industry-adjusted variable approach are similar to the previous ones.
  • فرامرزطوطی، سیما یزدانی، کمال الدین بازرگانی گیلانی
    در منطقه جنوب کهریزک، سنگهای آتشفشانی ائوسن در بخش شمالی زون ایران مرکزی رخنمون دارند. این مجموعه شامل سنگهای آذرآواری (توف و ایگنیمبریت) و گدازه ها (ریولیت، تراکی آندزیت، تراکی آندزیت بازالتی و بازالت) است. سنگهای آتشفشانی در محدوده مورد مطالعه، شواهد سنگ نگاری (زون بندی، بافت غربالی و گردشدگی سطح بلور در بلورهای پلاژیوکلاز و پیروکسن) عدم تعادل ماگما هنگام تبلور را نشان می دهند. بررسی های زمین شیمیایی نشان می دهد که گدازه های منطقه در قلمرو نیمه قلیایی و قلیایی قرار می گیرند. غنی شدگی LREE در مقایسه با HREE و بالا بودن مقدار عناصر ناسازگار LILE نسبت به HFSE همچنین بی هنجاری شاخص Nb، Ti و Ta در گدازه های منطقه، از نشانه های سنگهای مربوط به فرورانش است. گرایش گدازه های منطقه به سمت سری قلیایی، به گمان نشانگر یک رژیم کششی مشابه حوضه های پشت کمان است.
    کلید واژگان: جنوب کهریزک, ایران مرکزی, گدازه های نیمه قلیایی, قلیایی, پشت کمان, رژیم کششی, زون فرورانش
    F. Tutti, S. Yazdani, K. Bazargani-Guilani
    South Kahrizak volcanic rocks with Eocene age are located in the north part of Central Iran. These rocks are mainly composed of pyroclastics (tuff and ignimbrites) and lava flows (rhyolite, trachyandesite, basaltic trachyandesite and basalt). Petrographic evidence such as: zoning, sieve texture and rounded crystals in plagioclase and pyroxene phenocrysts show the non-equilibrium conditions between melt and crystals during magma cooling. Geochemical characteristics indicate that these rocks locate in the subalkaline to alkaline domain. The highly enrichment of LREE compared to HREE, high content of LILE relative to HFSE and significant anomalies of Nb, Ta and Ti reveal the characteristics of a subduction - related volcanism. Whereas, the alkaline affinity of rocks shows that they may have formed in an extentional region, most probably a back-arc basin.
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال