فهرست مطالب عبدالرضا عبدالسلامی
-
با ظهور شبکه های ارتباطی و اتصال گسترده رایانه ها و وسایل همراه، همواره امنیت کاربران و امنیت ارتباط آنان موردتوجه است. در حوزه شبکه های اجتماعی، اعتماد کاربران از اصلی ترین مسائل ارتباط کاربران است و مدیریت اعتماد، نقش اساسی در این زمینه ایفا می کند. روش های مختلفی برای ارزیابی مدیریت اعتماد بین کاربران در شبکه های اجتماعی ارائه شده است. تشخیص فردی و ذهنی در ارزیابی اعتماد کمتر موردتوجه قرار گرفته و اغلب مدلی کلی و عمومی برای همه کاربران ارائه شده است. ارزیابی اعتماد بدون درنظرگرفتن خصوصیت های فردی و ذهنی کاربران کارایی لازم را ندارد. در روش پیشنهادی این پژوهش، ویژگی های کاربران محاسبه می شود و با استفاده از نظریه مجموعه خشن فازی میزان اهمیت آنها تعیین می گردد. ویژگی های کاربران با درنظرگرفتن میزان اهمیت آنها و با استفاده از نظریه شواهد دمپستر شفر، ترکیب و تجمیع می شوند. مجموعه های مقادیر اعتماد و بی اعتمادی و ابهام برای تعیین درجه اعتماد ارزیابی می شوند. مقادیر نهایی به منظور تصمیم اعتماد و ایجاد ارتباط امن مورداستفاده قرار می گیرند. میزان اعتماد کاربر در کل شبکه توسط همه کاربران تعیین می گردد. عملکرد جامع روش پیشنهادی و الگوریتم های RTARS ، ABC ، DSL-STM و AUTOMATA در چهار شاخص ارزیابی و در 10 اجرای مستقل مقایسه شده اند. نتایج به دست آمده نشان دهنده بهبود تصمیم اعتماد و ایجاد ارتباط امن در شبکه های اجتماعی است. الگوریتم پیشنهادی توانسته است بادقت 92.54 % در مورداعتماد کاربران در شبکه های اجتماعی به درستی تصمیم بگیرد. نتایج تجربی نشان دهنده آن است که روش پیشنهادی قادر به استنتاج اعتماد بادقت بالاتری نسبت به روش های قبلی است.کلید واژگان: مدیریت اعتماد, نظریه شواهد دمپستر شفر, تابع باور, ویژگی کاربر, شبکه های اجتماعی}Various methods have been presented to evaluate trust management between users in social networks. Individual and subjective diagnosis is less considered in the evaluation of trust and often a general and general model is presented for all users. trust evaluation without considering the personal and mental characteristics of users is not effective. in the proposed method of this research, users' characteristics are calculated and their importance is determined using fuzzy rough set theory. users' characteristics are combined and aggregated by considering their importance and using Dempster Shafer theory of evidence. the sets of trust and distrust values and ambiguity are evaluated to determine the degree of trust. the final values are used to make a trust decision and create a secure connection. the level of user trust in the entire network is determined by all users. the comprehensive performance of the proposed method and RTARS, ABC, DSL-STM and AUTOMATA algorithms have been compared in four evaluation indices and in 10 independent implementations. the obtained results show the improvement of the trust decision and the creation of safe communication in social networks. the proposed algorithm has been able to correctly decide the trust of users in social networks with 92.54% accuracy. the experimental results show that the proposed method is able to infer trust more accurately than the previous methods.Keywords: Trust Management, Dempster Shafer Evidence Theory, Belief Function, User Feature, Social Networks}
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.