علی صادقین
-
نشریه اقتصاد مالی، پیاپی 56 (پاییز 1400)، صص 89 -116
در این پژوهش سعی شده تا با استفاده از ترکیب روش های گارچ، خودرگرسیون برداری و تحلیل گراف، میزان تاثیرگذاری و تاثیرپذیری نوسانات دایمی و موقت نفت برنت، طلا، ارز، شاخص صنایع پتروشیمی و نفتی و شاخص بورس اوراق بهادار تهران مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. نتایج بدست آمده نشان می دهد نوسانات زودگذر قیمت نفت برنت، صنایع نفتی و صنایع پتروشیمی به ترتیب بیشترین اثرسرریز را دارا هستند. بنابراین، در کوتاه مدت این نوسانات قیمت نفت و شاخص سهام صنایع مرتبط با آن هستند که بیشترین تاثیر را بر نوسانات بازار سهام، ارز و طلا در ایران دارند. براساس داده های روزانه و هفتگی، به ترتیب نوسانات دایمی طلاو شاخص بورس اوراق بهادار تهران بیشترین تاثیرپذیری و تاثیرگذاری را بر نوسانات سایر متغیرها خواهند داشت. به علاوه، بر اساس داده های روزانه، نوسانات زودگذر شاخص فرآورده های نفتی، نرخ ارز و طلا با توجه به معیارهای ارایه شده دارای بیشترین اهمیت می باشند.
کلید واژگان: نفت برنت, بازارهای مالی, گارچ چند متغیره, تحلیل شبکهIn this study, we employed the CGARCH model, the vector auto-regression and graph analysis, to analyze permanent and temporary fluctuations of Brent oil, gold, currency, petrochemical and petroleum industries index and Tehran stock exchange index. Data of this study includes the daily and weekly observations of the above variables from 2008 to 2018. The results showed that the fluctuations of Brent oil prices, oil and petrochemical industries were the most affected. Therefore, in the short term, these fluctuations in oil and related industries have the greatest impact on fluctuations in the stock market, currency and gold in Iran. However, according to daily and weekly data, permanent gold fluctuations and Tehran Stock Exchange index have the most impact on the volatility of other variables. In addition, based on daily data, the fluctuations of the oil products index, exchange rate and gold are the most important given the criteria presented.
-
در این پژوهش با استفاده از مدل گارچ نمایی چند متغیره (MVEGARCH) تاثیر تلاطم در بازده قیمت نفت برنت بر شاخصهای مهم بازارهای مالی ایران و نیز بازده قیمت طلا در دوره زمانی 2008 تا 2018 بررسی شده است. همچنین، از مدل چند متغیره ADCC-FIGARCH جهت بررسی همبستگی پویا شرطی نامتقارن بین قیمت نفت برنت و بازار مالی ایران استفاده شد. نتایج این مطالعه بیانگر وجود اثر سرریز تلاطم و همبستگی پویا بین نوسانات بازار نفت برنت و بازارهای مالی (طلا، ارز ، سهام) و صنایع پتروشیمی و نفتی در ایران است. به علاوه تنوع سبد در کاهش ریسک موثر بوده و وزن بهینه دارایی ها و پوشش ریسک کاملا وابسته به شرایط بازارهای مالی است. نتایج تجربی این پژوهش نشان داد افزودن شاخص نفت برنت به پرتفوی سرمایه گذاران منجر به افزایش بازده و کاهش ریسک پرتفوی می گردد. به ویژه در دوره بحرانهای مالی تعیین وزن بهینه نفت برنت در فرآیند مدیریت ریسک تاثیرگذار است. به علاوه، ضریب همبستگی پویا بین نوسانات نفت برنت و طلا حدود 26/0 و این ضریب برای نفت برنت و شاخص بورس تهران در حدود 08/0 است.
کلید واژگان: نفت برنت, بازارهای مالی, پرتفوی دارایی, مدیریت ریسک, سرریز تلاطمIn this paper we study the effect of volatility in Brent oil prices on the important indices of financial markets in Iran, as well as the return on gold, from 2008 to 2018 using the Multivariate Exponential GARCH Model (MVEGARCH). We also use the ADCC-FIGARCH model to examine the asymmetric dynamic conditional correlation between Brent oil prices and financial markets in Iran. The results of this study indicate significant volatility spillovers and dynamic correlation between Brent oil volatility and financial markets and oil and petrochemical industries in Iran. In addition, portfolio diversification is effective in reducing risk, and the optimal asset weight and hedging are entirely dependent on financial market conditions. The experimental results of this study reveal that adding the Brent index to the model increases portfolio yields and decreases their risk. We find the addition of Brent prices to be most helpful in risk management during periods of financial crisis. In addition, the dynamic correlation coefficient between Brent oil and gold fluctuations is about 0.26 and this coefficient for Brent oil and Tehran stock exchange index is about 0.08.
Keywords: Brent Oil, Financial Markets, Portfolio, Risk Management, volatility spillovers -
اقتصاد آینده ایران / ارزیابی و پیش بینی شاخص های کلان
-
با توجه به محدودیت های زیاد در تامین مالی جهت ارتقای نرخ سرمایه گذاری های مولد در کشور، باید تمرکز سرمایه گذاری های خصوصی و دولتی در طرح هایی صورت گیرد که هم دارای اولویت برای افزایش توان تولیدی اقتصاد بوده و هم عملکرد قابل قبولی را در خلق ارزش افزوده داشته باشند. این طرح ها می توانند در بخش های پیشروی اقتصاد شناسایی و اولویت بندی شوند. بخشهای دارای اولویت در اصطلاح، به صنایعی اطلاق می شود که بر اساس روش ها و شاخص های اقتصادی بهترین عملکرد را داشته باشند. در این مقاله با استفاده از شاخص های عملکرد اقتصادی کارگاه های صنعتی نظیر ارزش افزوده، ارزش تولیدات، ارزش سرمایه گذاری، تغییرات ساختاری و… به بررسی وضعیت صنایع کشور در سال 1391 پرداخته شده است. صنایع مورد بررسی با استفاده از روش تحلیل عاملی و تاکسونومی عددی بر اساس کدهای سه رقمی آیسیک طبقه بندی، اولویتبندی و مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفته است. بر اساس نتایج به دست آمده صنایع تولید فلزات اساسی، تولید محصولات شیمیایی، تولید وسایل نقلیه موتوری و ملحقات آن و نیز تولید محصولات اولیه آهن و فولاد دارای بهترین عملکرد بر اساس شاخص های مورد بررسی بوده و در اولویت سرمایه گذاری و پرداخت تسهیلات توسط بانک ها قرار دارند.کلید واژگان: شاخص های عملکردی, روش تحلیل عاملی و روش تاکسونومی
-
هدف از ارائه این مقاله، بررسی اثر سرمایه انسانی بر رشد بهره وری نیروی کار در اقتصاد ایران طی سه دهه گذشته می باشد. به نظر می رسد الگوی سیاست گذاری کشور در جهت ارتقای سرمایه انسانی باید به عنوان یکی از استراتژی های محوری رشد بهره وری و درنهایت رشد اقتصادی مورد ملاحظه قرار گیرد. بررسی عملکرد بهره وری نیروی کار طی برنامه های توسعه کشور حکایت از پایین بودن رشد آن دارد. ارزیابی و برآورد عوامل موثر بر بهره وری نیروی کار با استفاده از مدل ARDL نشان می دهد که عوامل مهمی مانند انباشت R&D خارجی، سرمایه انسانی در قالب تعداد شاغلان با تحصیلات عالی، انباشت سرمایه فیزیکی و سرمایه گذاری در فناوری اطلاعات و ارتباطات ازجمله عوامل مهمی هستند که روند رشد بهره وری نیروی کار را در طول سال های مورد مطالعه توضیح می دهند. همچنین، انباشت R&D داخلی و متوسط سال های تحصیل، اثری منفی بر بهره وری نیروی کار داشته اند.
کلید واژگان: سرمایه انسانی, بهره وری نیروی کار, مدل ARDL, اقتصاد ایرانThe purpose of this paper is to investigate the effect of human capital on labour productivity growth in Iran during the past three decades. We argue that in order to promote human capital in Iran, it is necessary to account policy making as one of major strategies for productivity growth, and consequently, economic growth. A close examination of labour force performance during the implementation of Development Plans, exhibits a slow growth of labour productivity. Results of ARDL estimation recognized the following as main factors explaining labour productivity growth in Iran: foreign R&D accumulation, human capital, physical capital accumulation, and investment in ICT. Also, domestic R&D accumulation and average education years have a negative effect on labour productivity growth.Keywords: Human Capital, Labour Productivty, ARDL model, Iran's Economy -
هدف اصلی از این پژوهش آن است که با توجه به افق ترسیم شده برای بهره وری در اقتصاد ایران، مطابق سند چشم انداز و برنامه چهارم توسعه و نیز عملکرد آن در طی برنامه سوم توسعه، نشان داده شود که در طول سال های مورد بررسی، چه عواملی توانسته اند تغییرات بهره وری کل عوامل تولید را در اقتصاد کشور تبیین نمایند. در این مقاله، به منظور بررسی عوامل موثر بر بهره وری کل عوامل تولید در ایران در طی دوره 13601386 از روش اقتصادسنجی خودتوضیح برداری با وقفه های توزیعی (ARDL) استفاده شده است. برآورد مدل بهره وری کل عوامل تولید نشان می دهد که عواملی مانند کیفیت نهادی، انباشت تحقیق و توسعه داخلی و خارجی، سرمایه انسانی، بازبودن اقتصاد، انباشت سرمایه فیزیکی، سرمایه گذاری در فناوری اطلاعات و ارتباطات، نرخ ارز و تورم توانسته اند روند رشد بهره وری در طول سال های مورد مطالعه را توضیح دهند.
[1]- این مقاله برگرفته از طرح پژوهشی با عنوان «سازگاری ارتقای بهره وری کل عوامل تولید و رشد اقتصادی در برنامه چهارم توسعه و سند چشم انداز 20ساله کشور» می باشد که توسط نویسندگان مذکور در سال 1389 در پژوهشکده پولی و بانکی اجرا شده است.
کلید واژگان: بهره وری کل عوامل, عوامل موثر بر بهره وری, مدلARDLThe purpose of this study is to show which factors have been able to describe changes in total factor productivity of the economy by considering the designed efficiency horizon of the economy of Iran according to the Twenty years Perspective Document and Fourth Development Plan and the performance during Third Development Plan during the years under study. In order to study the factors affecting the efficiency of total factor productivity in Iran during 1981-2007, Self Descriptive econometric method with Autoregressive Distributed Lag vectors (ARDL) has been used. The efficiency model estimate of efficiency shows that factors such as institutional quality, accumulation of internal and external R&D, human capital, openness of the economy, physical capital accumulation, investment in information and communication technology, exchange and inflation rate have been able to describe efficiency growth trend during the years of the study.Keywords: Total Factor Productivity, Effective Factors on Efficiency, ARDL Model -
-
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.