علی مبصری
-
نیروگاه های گازی به دلیل دارا بودن نرخ افزایش توان و کاهش توان بالا می توانند در ساعات پیک بار، در بهره برداری سیستم قدرت بسیار موثر واقع شوند. با گسترش نفوذ نیروگاه های گازی در سیستم قدرت و همچنین پیدایش فناوری های جدید مانند واحدهای تبدیل توان به گاز (ptg) برنامه ریزی یکپارچه دو شبکه برق و گاز مورد توجه محققین قرار گرفته است. گازهای تولید شده توسط واحدهای ptg، در مخازنی ذخیره شده و به طور مستقیم به دست مصرفکنندگان می رسند، یا در بازارهای گاز فروخته می شوند. در صورت لزوم گازهای ذخیره شده نیز دوباره به برق تبدیل می شوند که این روش، جایگزین مناسبی به جای استفاده از باتری ها و ذخیره سازهای انرژی در شبکه برق و در طولانی مدت می باشد. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی ترکیبی عدد صحیح (MILP) برای حل مسیله برنامه ریزی یکپارچه ی شبکه های برق و گاز در حضور واحدهای ptg ارایه شده است. یک شبکه ترکیبی از شبکه برق اصلاح شده استاندارد 24 باسه IEEE و شبکه ی گاز بلژیک، شامل نه نیروگاه که سه نیروگاه آنها از نوع گازی هستند، سه ایستگاه خودرو برقی، دو چاه گاز، چهار مخزن گاز و سه واحد ptg، به عنوان شبکه ی نمونه مورد مطالعه قرار گرفته است. در قالب حل مسئله برنامه ریزی شبکه ترکیبی، مکان یابی بهینه ptgها و ایستگاه های v2g نیز انجام شده است. نتایج حاصل، کارایی بهره برداری یکپارچه شبکه های برق و گاز را نسبت به بهره برداری مستقل شبکه ها و همچنین تاثیر مثبت ptgها را در پوشش عدم قطعیت شارژ و دشارژ خودروهای برقی نشان می دهد.
کلید واژگان: برنامه ریزی یکپارچه شبکه های برق و گاز, خودروهای برقی, واحدهای ptg, مکانیابی بهینهGas fueled power stations are considerably effective in power system operation during peak hours due to their high up and down ramping rates. By increasingly penetration of gas fueled power stations in power systems and development of new technologies such as power-to-gas (ptg) units, coordinated scheduling of both electricity and natural gas (NG) networks has attracted researchers’ attention of both systems. The NG volume generated by ptg units are stored in storages to directly supply the NG demands, or to sell in NG markets. If necessary, the stored NG volumes are converted into electricity, again; this method is a suitable replacement for batteries and storages in electricity network in long-term. In this paper, a mixed integer linear programming (MILP) model is proposed for coordinated scheduling of electricity and NG networks considering ptg units. A test network integrating modified 24-bus IEEE electricity network and Belgium gas network including nine power stations (three of them are gas fueled), three vehicle to grid (v2g) stations, and three ptg stations is studied to evaluate the effectiveness of the proposed model. Results of simulations demonstrate the effectiveness of ptg units in handling the uncertainties of v2g stations charging and discharging.
Keywords: Coordinated scheduling of electricity, NG networks, vehicle to grid, power-to-gas units, optimal placement -
تعداد زیادی از فارغ التحصیلان دبیرستان ها در سیستم آموزشی ایران خواهان ورود به دانشگاه ها می باشند و رقابت اصلی برای ورود به مراکز دانشگاهی معتبر می باشد. از سویی دیگر تسهیلات آموزشی، بهداشتی و... در تمامی شهرها توزیعی مناسب ندارند. مدیران سازمان های ذیربط، تخصیص سهمیه را راه کاری مناسب برای حل این مساله می دانند و به دنبال استفاده از دانش نهفته در داده های موجود در این حوزه هستند. با منطقه بندی کلیه بخش های کشور، داوطلبان هر منطقه با هم مقایسه می شوند و در واقع با این روش از اینکه درصد پذیرفته شدگان یک شهر چند برابر شهر دیگری باشد، جلوگیری می شود. تعیین میزان سهمیه کنکور برای بخش های کشور در سال های اخیر، برمبنای میزان توسعه یافتگی مناطق با استفاده از روش تاکسونومی صورت گرفته است که خروجی حاصل از این روش نوعی رتبه بندی مناطق می باشد که در آن امکان تحلیل گروهی مناطق وجود ندارد، همچنین تعداد مناطق بصورت نظری تعیین می شود. برای رفع این مسائل بخش بندی می تواند به عنوان یک راهکار مناسب مورد استفاده قرار گیرد. تحقیق حاضر برای اولین بار در حوزه توسعه یافتگی، با استفاده از تکنیک های داده کاوی و روش کریسپ و در قالب متدولوژی پیشنهادی، بر روی داده های مرتبط، در وزارت آموزش و پرورش، وزارت کشور، وزارت بهداشت و درمان، مرکز آمار و سازمان سنجش، صورت گرفته است. پس از شناسایی استانداردها و شاخص های اثرگذار در این زمینه، آماده سازی داده ها انجام شده و به ساخت انباره داده و ترکیب شاخص ها جهت استخراج عوامل جدید پرداخته شده است. در گام بعدی با بکارگیری الگوریتم K-means بخش های شبیه به هم در خوشه های مربوطه قرار گرفته و سپس با استفاده از روش پیش بینی شبکه های عصبی و درخت تصمیم امکان اختصاص بخش های جدید به هر کلاس (خوشه های ایجاد شده) فراهم شده و جهت ارزیابی مدل های ایجاد شده، دقت خروجی با سایر روش ها مقایسه شده است. دستاوردهای این تحقیق عبارتند از: تعیین تعداد بهینه بخش ها، بخش بندی مناطق، تحلیل هر بخش، استخراج قواعد تصمیم گیری، امکان پیش بینی سریع تر و دقیق تر برچسب کلاس برای مناطق جدید، فراهم نمودن امکان تدوین راهبرد های مناسب برای هر بخش.
کلید واژگان: داده کاوی, تحلیل خوشه ای, پیش بینی, توسعه یافتگی, سهمیه بندی مناطقThe large numbers of Iranian high school graduates are willing to enter in governmental and popular colleges and compete for it. On the other hand, these graduate students are from various regions with different levels of access to facilities. In opinion of directors of relevant agencies, the quota allocation solves this problem and they are looking to use the knowledge hidden in the data are available in this area.By this way volunteers from each region are compared together and managers are helped to allocate proper quota to related students in regions of each segment. In recent years, quota allocation was determined by Taxonomy that its result is a kind of ranking that does not allow group analyzing and identifies number of region theoretically. To solve this problem clustering is a good strategy. This study is carried out by using data mining techniques and Crisp methods on related dataset from education ministry, interior ministry, ministry of health, and center of statistic and evaluation organization for the first time. After extracting of effective attributes in this area, data preparation, data reduction and combination of attributes using Factor Analysis have done.in next step, by using K-means algorithm, similar items assign in to a cluster that has the minimum distance with centroid mean and then by using neural networks and decision trees, new item can be devoted to each cluster. Finally for assessing created models, accuracy of outputs compared with other methods. Outcomes of this research are: determining the optimal number of sectors, segmenting regions, analyzing each section, extracting decision rules, predicting class labels for new areas faster and more accurately, allowing the appropriate strategies formulation for each section.Keywords: Data mining, cluster analysis, prediction, level of development, regions segmentation -
امروزه دانش و مدیریت برآن، از مهمترین توانمندسازهای مزیت رقابتی پایدار محسوب می شود و موسسات پیشرو در دنیا، تجربه های موفقی را از مدیریت دانش، کسب کرده اند. از این روست که دراکر معتقد است، شرکتهای اینده، گرداگرد دانش سازماندهی می شوند، تا گرداگرد تولید...
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.