به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

محمد انیسه

  • زهرا شاد، محمد انیسه*، شهریار شیرویه پور
    امروزه، رسانه های اجتماعی تمامی جوانب زندگی مردم را در برگرفته اند و امکان برقراری ارتباطات گسترده را فراهم کرده اند. لذا کسب وکارها نیز به انجام فعالیت های بازاریابی در رسانه های اجتماعی گرایش پیدا کرده اند تا ارتباط خود با مشتریان را تسهیل کنند. یکی از اهداف مهمی که کسب وکارها با انجام این فعالیت های بازاریابی دنبال می کنند، دستیابی به ارزشی ویژه در ذهن مشتریان است. در همین راستا، هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر مستقیم فعالیت های بازاریابی رسانه های اجتماعی بر ارزش ویژه برند و تاثیر غیرمستقیم این فعالیت ها بر ارزش ویژه برند از طریق اعتماد به برند و درگیری مشتری با برند است. پژوهش حاضر از نظر نوع استفاده کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده ها، پژوهشی توصیفی-همبستگی است. داده ها با تکمیل پرسش نامه توسط 304 کاربر ایرانی اینستاگرام که حداقل صفحه یک برند پوشاک در اینستاگرام را دنبال می کنند، جمع آوری شده است. هم چنین، برای تحلیل داده ها از روش های آمار توصیفی با کمک نرم افزار SPSS25 و از مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی با کمک نرم افزارSmartPLS3 استفاده شده است. در نهایت، با توجه به نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها، تاثیر مثبت و معنادار فعالیت های بازاریابی رسانه های اجتماعی بر ارزش ویژه برند، بر اعتماد به برند و بر درگیری مشتری با برند و هم چنین تاثیر مثبت و معنادار اعتماد به برند بر درگیری مشتری با برند و هردو بر ارزش ویژه برند تایید شده است. اعتماد به برند و درگیری مشتری با برند نیز به عنوان واسطه گرهای جزئی در رابطه بین فعالیت های بازاریابی رسانه های اجتماعی و ارزش ویژه برند اثبات شده اند.
    کلید واژگان: رسانه های اجتماعی, فعالیت های بازاریابی رسانه های اجتماعی, ارزش ویژه برند, اعتماد به برند, درگیری مشتری با برند
    Zahra Shad, Mohammad Anisseh *, Shahriar Shirooyehpour
    Today, social media has taken over all aspects of people's lives and has enabled extensive communication. For these reasons, businesses have tended to engage in marketing activities on social media to facilitate their relationship with customers. One of the main goals that businesses pursue by doing these marketing activities is to achieve special value in the minds of customers. In the same direction, the purpose of this study is to investigate the direct impact of social media marketing activities on brand equity and the indirect impact through brand trust and customer brand engagement. The research method is practical and descriptive-survey with correlation approach. the data were collected by questionnaires that completed by 304 Iranian Instagram users who follow at least one page of a clothing brand on Instagram. descriptive statistical methods by SPSS25 software and partial least squares structural equation modeling by SmartPLS3 software have been used to analyze the data. Finally, according to the results of the analysis, the positive and significant impact of social media marketing activities on brand equity, on brand trust and on customer brand engagement and also the positive and significant impact of brand trust on customer brand engagement and both on brand equity have been confirmed. brand trust and customer brand engagement have been proven as partial mediators in the relationship between social media marketing activities and brand equity.
    Keywords: Social Media, Social Media Marketing Activities, Brand Equity, Brand Trust, Customer Brand Engagement
  • فریده سبحانی فرد، محمد رضا شهرکی*، محمد انیسه

    پیش بینی صحیح رشد اقتصادی در سیاست گذاری ها و برنامه ریزی های بلند مدت توسعه ی پایدار نقش مهمی را ایفا می کند. یکی از مسایل مهم در پیش بینی سری های زمانی استفاده از روش هایی جهت شناسایی الگوهای زمانی با هدف کنترل پیچیدگی ها و بهینه سازی خطای حاصل از پیش بینی می باشد. در این تحقیق تحلیل سری های زمانی تولید ناخالص داخلی جهت پیش بینی مسیر حرکت رشد اقتصادی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی بیزی، برای انعطاف بیشتر مدل غیر خطی در برخورد با پیچیدگی-های مسئله و انطباق بیشتر با شرایط واقعی انجام خواهد گرفت. در ادامه با استفاده از ترکیب الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک در آموزش شبکه به بهبود کارایی مدل در مقایسه با نتایج روش های قدیمی تر پرداخته می شود. در تخمین مدل از داده های دوره ی 1371 تا 1392 استفاده گردید و سپس کارایی آن برای داده های فصلی 1393 تا دو فصل اول 1395 با استفاده از معیار SSE و MSE بررسی گردید. نتایج نشان می دهد که اصلاح پیچیدگی های در آموزش شبکه نقش بسزایی در بهینه سازی خطای مدل خواهد داشت.

    کلید واژگان: مدل سازی, پیش بینی, سری زمانی, شبکه عصبی بیزی, شبیه سازی زنجیره مارکوف مونت کارلو
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال